Python爬虫数据存入HDFS教程
整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步实现。下面是实现“Python爬虫数据存入HDFS”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 编写Python爬虫 |
| 2 | 将爬取的数据存入本地文件 |
| 3 | 安装Hadoop并启动HDFS |
| 4 | 将本地文件上传至HDFS |
具体操作步骤和代码示例
步骤1：编写Python爬虫
首先，我们需要编写一个Python爬虫来获取数据。这里我以一个简单的示例为例，爬取豆瓣电影Top250的数据。
# 引用形式的描述信息：豆瓣电影Top250爬虫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = '
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 这里可以编写解析页面的代码，获取电影信息
步骤2：将爬取的数据存入本地文件
爬取数据后，我们将数据存入本地文件。
# 引用形式的描述信息：将爬取的数据存入本地文件
with open('douban_top250.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('爬取的数据内容')
步骤3：安装Hadoop并启动HDFS
安装Hadoop并启动HDFS，这一步需要根据Hadoop官方文档进行操作。
步骤4：将本地文件上传至HDFS
最后，将本地文件上传至HDFS。
# 引用形式的描述信息：将本地文件上传至HDFS
import os
os.system('hdfs dfs -put douban_top250.txt /user/data/')
序列图
sequenceDiagram
小白->>Python爬虫: 编写爬虫程序
Python爬虫->>本地文件: 存储爬取数据
小白->>Hadoop: 安装Hadoop并启动HDFS
本地文件->>HDFS: 上传数据至HDFS
通过以上步骤，你就可以实现将Python爬虫爬取的数据存入HDFS了。希望这篇教程对你有所帮助！
