Spring Boot整合MySQL CDC同步数据到Kafka
1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Spring Boot整合MySQL Change Data Capture（CDC）来实现数据的实时同步到Kafka消息队列。CDC是一种模式，用于捕获数据库的变更并将其转换为易于消费的格式。Kafka作为高吞吐量的分布式消息系统，可以实现数据的实时处理和消费。
2. 流程概览
以下表格展示了实现该功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建Spring Boot项目 |
| 步骤 2 | 配置MySQL连接 |
| 步骤 3 | 添加CDC依赖 |
| 步骤 4 | 创建Kafka生产者 |
| 步骤 5 | 创建MySQL CDC监听器 |
| 步骤 6 | 将变更数据发送到Kafka |
下面我们将逐步解释每个步骤所需的操作。
3. 创建Spring Boot项目
首先，我们需要创建一个新的Spring Boot项目。您可以使用Spring Initializr（
4. 配置MySQL连接
在application.properties文件中添加以下配置以连接到MySQL数据库：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
5. 添加CDC依赖
在pom.xml文件中添加以下依赖项以引入MySQL CDC库：
<dependency>
<groupId>io.debezium</groupId>
<artifactId>debezium-core</artifactId>
<version>1.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
6. 创建Kafka生产者
创建一个KafkaProducer类，用于将变更数据发送到Kafka消息队列。代码如下：
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class KafkaProducerExample {
private final KafkaProducer<String, String> producer;
private final String topic;
public KafkaProducerExample() {
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
this.producer = new KafkaProducer<>(props);
this.topic = "your_topic_name";
}
public void send(String message) {
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, message);
producer.send(record);
}
public void close() {
producer.close();
}
}
7. 创建MySQL CDC监听器
创建一个CDCListener类，用于监听MySQL数据库的变更并将其转发到Kafka。代码如下：
import io.debezium.config.Configuration;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine.CompletionCallback;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine.ConnectorCallback;
public class CDCListener {
private final EmbeddedEngine engine;
public CDCListener() {
Configuration config = Configuration.create()
.with("connector.class", "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector")
.with("offset.storage", "org.apache.kafka.connect.storage.FileOffsetBackingStore")
.with("offset.storage.file.filename", "/path/to/offset/file.txt")
.with("offset.flush.interval.ms", 60000)
.with("name", "mysql-connector")
.with("tasks.max", 1)
.with("database.hostname", "localhost")
.with("database.port", 3306)
.with("database.user", "your_username")
.with("database.password", "your_password")
.with("database.server.id", 85744)
.with("database.server.name", "your_database_name")
.with("table.whitelist", "your_table_name")
.build();
engine = EmbeddedEngine.create()
.using(config)
.notifying(record -> kafkaProducer.send(record.value().toString()))
.using((ConnectorCallback) (success, message, error) -> {
if (error != null) {
System.out
