mysql 分组去重 sum

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mob64ca12ec3a08 2024-11-02 05:24:37 ©著作权

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MySQL分组与去重：使用SUM函数的深度解析

在数据分析和处理的过程中，MySQL是一个非常流行且强大的关系型数据库管理系统。分组（GROUP BY）和去重（DISTINCT）是MySQL中处理数据的常用操作，而SUM函数则用于计算数值的总和。本文将深入探讨如何结合这三者来高效地处理和分析数据。我们将通过一个实际的案例，展示MySQL如何在分组时去重，以及如何使用SUM函数来计算每组的总和。

一、基础概念

在讨论具体的代码示例之前，让我们先明确几个关键概念：

分组（GROUP BY）：用于将结果集中的记录基于一个或多个列进行分组。每个分组只会返回一条记录。
去重（DISTINCT）：用于排除查询结果中重复的记录。可以和多个列一起使用。
SUM函数：聚合函数，用于计算某个列的总和。

二、使用场景

假设我们有一个销售记录表（sales），包含以下字段：

`id`	`product`	`customer`	`amount`	`purchase_date`
1	A	Alice	100	2023-01-01
2	A	Bob	150	2023-01-02
3	B	Alice	200	2023-01-01
4	A	Alice	100	2023-01-03
5	B	Bob	150	2023-01-02

在上述表中，amount表示销售金额。接下来，我们希望计算每个产品的总销售金额，并确保每位客户的记录只算一次。

三、代码示例

步骤 1：先去重（DISTINCT）

首先，我们可以构造一个查询语句，从销售记录中去除重复的客户购买记录。具体而言，我们希望计算每种产品的总销售额，但每位客户只算一次。

SELECT 
    product, 
    SUM(amount) AS total_amount
FROM
    (SELECT DISTINCT product, customer, amount FROM sales) AS unique_sales
GROUP BY 
    product;

步骤 2：分组（GROUP BY）与聚合（SUM）

在上面的查询中，首先使用了一个子查询来去除重复记录，子查询结果命名为unique_sales。然后，在外层查询中对unique_sales进行分组，并利用SUM函数计算每个产品的总销售额。

步骤 3：查看结果

运行上述查询后，我们将能够生成一份按产品分组的销售总额列表。结果可能如下所示：

`product`	`total_amount`
A	250
B	200

这里，产品A的销售总额为250，因为只有Alice和Bob的记录被计算，而Alice的重复记录被去掉了。

四、流程图

为了帮助理解上述过程，我们可以通过流程图展示整个操作的过程：

flowchart TD
    A[开始] --> B[选择字段]
    B --> C{是否去重?}
    C -- yes --> D[使用DISTINCT去重]
    C -- no --> E[跳过去重]
    D --> F[进行分组]
    E --> F
    F --> G[使用SUM计算总和]
    G --> H[输出结果]
    H --> I[结束]