mysql统计订单状态

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mob64ca12ec3a08 2024-09-02 03:38:37 ©著作权

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如何使用MySQL统计订单状态

作为一名新手开发者，统计订单状态是一个常见的需求。在本文中，我将教你如何使用MySQL实现这一功能。以下是整个流程的概览，以及详细的每一步骤和代码示例。

步骤概览

步骤	描述
1	设计数据库表结构
2	插入测试数据
3	编写查询语句统计订单状态
4	运行查询并查看结果

步骤详细说明

1. 设计数据库表结构

首先，我们需要创建一个订单表。下面是一个简单的表结构示例：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 订单ID，自增主键
    customer_name VARCHAR(100),                -- 客户名称
    order_status ENUM('pending', 'shipped', 'delivered', 'canceled'),  -- 订单状态
    order_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  -- 订单时间
);

2. 插入测试数据

在我们的订单表中插入一些测试数据，以便进行统计：

INSERT INTO orders (customer_name, order_status) VALUES 
('Alice', 'pending'),
('Bob', 'shipped'),
('Charlie', 'delivered'),
('David', 'pending'),
('Eve', 'canceled');

这里，我们为不同客户添加了多种状态的订单。

3. 编写查询语句统计订单状态

现在，我们需要编写查询语句以统计每种订单状态的数量。可以使用GROUP BY语句来实现这一点：

SELECT order_status, COUNT(*) AS count  -- 选择订单状态和订单数量
FROM orders                               -- 从订单表中查询
GROUP BY order_status;                   -- 按订单状态分组

这条SQL查询将按状态统计每种订单的数量，结果中会显示状态和对应的数量。

4. 运行查询并查看结果

运行上述查询后，你将得到如下结果：

order_status	count
pending	2
shipped	1
delivered	1
canceled	1

你可以根据这个结果来对订单进行管理和分析。

数据库关系图

下面是关于订单表的ER图，展示了表与属性之间的关系：

erDiagram
    ORDERS {
        INT order_id PK "订单ID"
        VARCHAR customer_name "客户名称"
        ENUM order_status "订单状态"
        DATETIME order_date "订单时间"
    }