使用 MySQL 的 NOT IN 子句：新手开发者的完整指南

在数据库管理中，查询数据是基本且重要的一环。MySQL 提供了多种方式来筛选和限制数据，其中 "NOT IN" 子句是非常常用的。对于刚入行的开发者来说，了解如何有效使用 "NOT IN" 的语法非常重要。本篇文章将带你了解如何实现 “MySQL NOT IN” 的最佳实践。

1. 整体流程

我们将从总体上展示使用 "NOT IN" 的基本步骤，然后详细解释每一步的具体过程。

步骤 描述
步骤 1 准备データ并创建数据库表
步骤 2 插入示例数据
步骤 3 使用 "NOT IN" 查询数据
步骤 4 理解并应用查询结果

2. 每一步的详细过程

步骤 1：准备数据并创建数据库表

在我们开始之前，我们需要一个表用于存储数据。我们先来创建一个简单的表 "students"，用于储存学生信息。

CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 学生 ID，自增主键
    name VARCHAR(100),                 -- 学生姓名
    age INT                            -- 学生年龄
);

步骤 2：插入示例数据

接下来，我们插入一些示例数据。假设我们有5位学生的数据，我们使用 INSERT 语句将数据插入到 "students" 表中。

INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20); -- 插入 Alice 的记录
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Bob', 22);   -- 插入 Bob 的记录
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Charlie', 23); -- 插入 Charlie 的记录
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('David', 21);   -- 插入 David 的记录
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Eve', 19);      -- 插入 Eve 的记录

步骤 3：使用 "NOT IN" 查询数据

我们假设我们希望查找不在特定年龄范围内的学生。例如，我们要查询年龄不是 20 或 21 的学生。我们可以使用 "NOT IN" 来实现这一点。

SELECT * FROM students
WHERE age NOT IN (20, 21); -- 查询年龄不为 20 和 21 的学生

这条 SQL 语句将返回不在指定年龄范围的学生记录。在我们的例子中，它将返回年龄为 22、23 和 19 的学生。

步骤 4：理解并应用查询结果

执行上面的 SQL 查询后，我们会得到符合条件的结果。为了更好地理解 "NOT IN" 的工作原理，我们来看看查询结果示意：

+----+---------+-----+
| id | name    | age |
+----+---------+-----+
|  3 | Charlie |  23 |
|  2 | Bob     |  22 |
|  5 | Eve     |  19 |
+----+---------+-----+

在这个结果中，我们得到了 Charlie、Bob 和 Eve，这些都是年龄不为 20 和 21 的学生。

饼状图

为了更好地理解数据分布情况，可以使用饼状图展示学生年龄分布。如下是使用 mermaid 语法的饼状图：

pie
    title 学生年龄分布
    "20岁": 1
    "21岁": 1
    "22岁": 1
    "23岁": 1
    "19岁": 1

以上饼状图展示了各个年龄段学生的数量分布。

状态图

接下来，我们可以使用状态图来表示在我们的操作过程中可能的状态转换。下面是一个使用 mermaid 语法的状态图：

stateDiagram
    [*] --> 创建表
    创建表 --> 插入数据
    插入数据 --> 查询数据
    查询数据 --> [*]

这是一个完整的状态图，描述了从创建表到查询数据的各个过程。

结论

今天我们深入探讨了 MySQL 中的 "NOT IN" 子句，学习了如何创建表、插入数据，并通过示例查询不同条件下的数据。希望通过这篇文章，你能对如何使用 "NOT IN" 有一个清晰的理解。

注意事项

  • 在使用 "NOT IN" 时，如果所比较的列表中有 NULL 值，查询结果可能会影响。这是因为 MySQL 不会在 "NOT IN" 列表中将 NULL 与其他值进行比较，因此，尽量避免在列表中使用 NULL 值。
  • 对于较大的数据集，使用 "NOT IN" 可能会导致性能问题，考虑使用其他查询方法，如 "LEFT JOIN" 等。

希望这篇文章对你有帮助，如果你还有其他问题，欢迎随时提问！Happy coding!