hive fastdfs

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mob64ca12ebf2cc 2023-11-20 07:03:26 ©著作权

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hive fastdfs

简介

Hive是一个在Hadoop之上构建的数据仓库基础架构，可以用于数据提取、变换和加载(ETL)的工作。FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它以跨平台、高性能、高可靠性、低成本的特点广泛应用于文件存储和文件共享领域。本文将介绍如何在Hive中使用FastDFS进行文件存储和共享。

安装和配置FastDFS

首先，需要在系统上安装FastDFS。具体的安装步骤可以参考FastDFS的官方文档。

安装完成后，需要对FastDFS进行配置。打开FastDFS的配置文件（通常是/etc/fdfs/storage.conf），修改以下参数：

# Tracker服务器的IP地址
tracker_server=192.168.0.1:22122

# 组名，可以自定义
group_name=group1

# 存储服务器的HTTP端口号
http.server_port=8888

# 存储服务器的IP地址
store_server=192.168.0.2:23000

保存并关闭文件。然后启动FastDFS服务。

在Hive中使用FastDFS

在Hive中使用FastDFS需要先创建一个外部表，然后将数据导入到表中。

首先，创建一个数据库（如果还没有）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE mydatabase;

然后，创建一个外部表，指定FastDFS作为存储：

CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  url STRING
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.fastdfs.FastDFSStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'fastdfs.tracker_servers'='192.168.0.1:22122',
  'fastdfs.group_name'='group1',
  'fastdfs.http_server'='
)
LOCATION '/data/mytable';

在上面的代码中，我们通过STORED BY关键字指定了FastDFS作为存储处理器，然后使用SERDEPROPERTIES参数指定了FastDFS的相关配置信息。

接下来，将数据导入到表中。假设我们有一个数据文件data.txt，内容如下：

1,apple,
2,banana,
3,orange,

使用LOAD DATA语句将数据导入到表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data.txt' INTO TABLE mytable;

注意，这里使用了LOCAL关键字，表示将本地文件导入到表中。如果文件在HDFS上，可以去掉LOCAL关键字。

查询数据

在数据导入完成后，我们可以通过Hive查询数据：

SELECT * FROM mytable;

结果如下：

+----+-------+-----------------------------------------------------+
| id | name  | url                                                 |
+----+-------+-----------------------------------------------------+
| 1  | apple |     |
| 2  | banana|     |
| 3  | orange|     |
+----+-------+-----------------------------------------------------+