Docker 推出不暂停
Docker 是一种用于开发、交付和运行应用程序的开源平台。它允许开发者使用容器来封装应用程序及其依赖项，从而实现快速部署和可伸缩性。近日，Docker 推出了一个新功能：不暂停容器的更新。本文将介绍这一功能，并通过代码示例演示如何使用。
什么是容器？
在深入讨论 Docker 不暂停功能之前，让我们先了解一下容器的概念。容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其所有依赖项打包在一个独立的单元中。每个容器都有自己的文件系统、网络和进程空间，相互之间互不干扰。与虚拟机相比，容器更加轻量级，启动更快，并且可以在不同的环境中移植。
Docker 不暂停功能
在过去，当需要更新一个正在运行的容器时，我们必须停止容器，进行更新，然后再重新启动。这样的过程可能导致应用程序的停机时间，并且可能会影响到用户的体验。为了解决这个问题，Docker 推出了一个新功能：不暂停容器的更新。
不暂停容器的更新意味着容器可以在更新过程中继续运行，而不需要停机。这个功能通过采用双副本策略实现。在更新期间，Docker 会在后台创建一个新的副本，并将流量逐渐切换到新的副本上。一旦新的副本成功启动并且运行正常，Docker 会关闭旧的副本，这样就完成了容器的更新过程。
使用示例
为了演示 Docker 不暂停功能，我们将创建一个简单的 Web 应用程序，并通过 Docker 进行部署。我们使用 Python 和 Flask 框架来创建 Web 应用程序，代码如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Docker!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
上述代码创建了一个基本的 Flask 应用程序，当用户访问根路径时，返回 "Hello, Docker!"。
接下来，我们需要将这个应用程序打包成一个 Docker 镜像。我们创建一个名为 "Dockerfile" 的文件，并添加以下内容：
FROM python:3.9-slim
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY app.py .
CMD ["python", "app.py"]
上述 Dockerfile 指定了基础镜像为 Python 3.9，创建了一个工作目录 "/app"，并将应用程序的代码和依赖项复制到容器中。最后，运行应用程序。
我们可以使用以下命令构建镜像：
$ docker build -t myapp .
在镜像构建完成后，我们可以使用以下命令运行容器：
$ docker run -d -p 5000:5000 --name myapp myapp
现在，我们的应用程序应该在本地主机的 5000 端口上运行。我们可以通过访问 http://localhost:5000 来验证。
接下来，我们将演示 Docker 不暂停功能。我们可以使用以下命令来更新容器：
$ docker pull myapp:latest
这将拉取最新的镜像，并在后台创建一个新的副本。一旦新的副本启动并运行正常，Docker 会关闭旧的副本。这样，我们的应用程序就完成了更新，而不需要停机。
总结
Docker 的不暂停功能为容器的更新带来了便利。它允许容器在更新过程中继续运行，而不需要停机。通过使用双副本策略，D
