spark日志中提示内存或资源不足的信息是什么样的

原创

mob64ca12ebf2cc 2024-12-24 05:09:19 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12ebf2cc的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

如何在Spark日志中查找内存或资源不足的提示信息

在大数据处理领域，Apache Spark是一个非常流行的分布式计算框架。但在使用Spark进行大规模数据处理时，常常会遇到内存或资源不足的问题。作为一名新入行的开发者，了解如何在Spark日志中定位这些问题是非常重要的。本文将引导您完成这个过程，帮助您在Spark日志中找到内存或资源不足的提示信息。

整体流程

为便于理解，以下是整个流程的步骤说明，您可以通过这个表格一目了然地了解每一步的功能和目的：

步骤编号	任务	描述
1	设置Spark环境	安装和配置Spark环境
2	编写Spark应用	创建并运行一个简单的Spark应用程序
3	分析Spark日志	学会如何查看和分析Spark的执行日志
4	查找内存不足或资源不足的通知	理解并定位Spark日志中与内存或资源相关的错误信息

详细步骤

步骤1：设置Spark环境

首先，您需要安装Apache Spark并配置环境。以下是基本的设置代码，您可以在终端中执行：

# 下载最新版本的Spark
wget 

# 解压
tar -xvzf spark-3.3.0-bin-hadoop3.2.tgz

# 设置环境变量
echo "export SPARK_HOME=~/spark-3.3.0-bin-hadoop3.2" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

上述代码的功能如下：

下载Spark的最新版本。
解压下载的文件。
设置环境变量，以便在命令行中使用Spark命令。

步骤2：编写Spark应用

接下来，您需要编写一个简单的Spark应用程序。以下是一个使用Scala的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SimpleApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建Spark会话
    val spark = SparkSession.builder
      .appName("Simple Application")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 创建一个大型RDD以模拟内存不足的情况
    val data = spark.range(1, 1000000000).collect()

    // 释放资源
    spark.stop()
  }
}

这段代码的功能：

导入所需的包。
创建了一个SparkSession以便后续使用。
创建了一个非常大的RDD，这可能会导致内存不足的问题。
最后停止Spark会话以释放资源。

步骤3：分析Spark日志

运行应用后，您可以找到日志文件，通常默认存放在$SPARK_HOME/logs目录下，文件名为<application-id>.out。使用以下命令查找日志文件：

cd $SPARK_HOME/logs/
ls -l

通过tail命令查看日志的最后部分：

tail -n 100 <application_id>.out

步骤4：查找内存不足或资源不足的通知

在Spark日志中，您需要查找特定的错误信息。通常，内存不足或资源不足将显示如下信息：

java.lang.OutOfMemoryError
Container killed by YARN
Reduced executor memory 等

您可以使用如下命令来查找这些信息：

grep -i "out_of_memory" <application_id>.out
grep -i "container killed" <application_id>.out

类图与关系图

为了帮助您理解Spark的内部结构和组件，以下是一个简单的类图和关系图示例。

classDiagram
    class SparkSession {
        +createDataFrame()
        +read()
        +stop()
    }

    class RDD {
        +map()
        +filter()
        +collect()
    }

    SparkSession --> RDD : Creates

erDiagram
    APPLICATION {
      int id
      string name
      int memory
    }
    CLUSTER {
      int id
      string status
      int totalResources
    }
    APPLICATION ||--o{ CLUSTER: "runs on"