Python SQLAlchemy ORM
简介
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具库和对象关系映射(ORM)。它提供了一种灵活的方式来与数据库交互，并将数据库表映射为Python对象。使用SQLAlchemy ORM，我们可以通过Python代码来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。
SQLAlchemy ORM的主要特点包括：
- 支持多种数据库后端，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
- 提供了高层的对象模型，简化了数据库操作。
- 支持事务和连接池管理。
- 提供了灵活的查询API，方便进行复杂的查询。
- 支持数据关系映射，可以定义对象之间的关系。
在本文中，我们将介绍如何使用SQLAlchemy ORM来操作数据库，并通过实际代码示例来说明其用法。
安装
在使用SQLAlchemy ORM之前，首先需要安装SQLAlchemy库。可以使用pip命令来进行安装：
pip install SQLAlchemy
连接数据库
在使用SQLAlchemy ORM之前，首先需要建立与数据库的连接。SQLAlchemy支持多种数据库后端，连接方式略有不同。
以下是使用SQLite数据库的连接示例：
from sqlalchemy import create_engine
# 创建SQLite数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
以上代码创建了一个SQLite数据库连接，并将其保存在engine变量中。
定义模型
在使用SQLAlchemy ORM之前，需要定义模型来映射数据库表。模型是一个Python类，它的属性对应于数据库表的列。
以下是一个简单的模型定义示例：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
以上代码定义了一个名为User的模型，它对应于数据库中的users表。模型继承自declarative_base()，并定义了表的结构。
创建表
在使用模型之前，需要先创建数据库表。可以通过调用模型的metadata.create_all()方法来创建表。
以下是创建表的示例代码：
Base.metadata.create_all(engine)
以上代码将根据模型定义创建数据库表。
插入数据
在插入数据之前，需要创建一个会话(session)对象。会话管理了与数据库的交互，并提供了事务和连接池管理功能。
以下是创建会话的示例代码：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
以上代码创建了一个会话对象，并将其绑定到之前创建的数据库连接。
接下来，可以通过创建模型对象来插入数据。
以下是插入数据的示例代码：
user = User(name='John', age=30)
session.add(user)
session.commit()
