Python标准库函数大全表

引言

Python是一种高级、通用的编程语言，具有简洁、易读、易维护的特点。Python拥有丰富的标准库，其中包含了很多有用的函数和模块，可以帮助开发者快速实现各种功能。本文将介绍一些常用的Python标准库函数，并给出代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。

一、文件和目录操作

Python的os模块提供了一系列用于文件和目录操作的函数，如下所示：

  • os.getcwd()：获取当前工作目录的路径。
import os

current_dir = os.getcwd()
print(f"当前工作目录：{current_dir}")
  • os.chdir(path)：改变当前工作目录到指定的路径。
import os

os.chdir("/path/to/new/directory")
print(f"当前工作目录：{os.getcwd()}")
  • os.listdir(path)：返回指定目录下的所有文件和目录的名称列表。
import os

files = os.listdir("/path/to/directory")
print(f"目录下的文件和目录名称列表：{files}")
  • os.mkdir(path)：创建一个目录。
import os

os.mkdir("/path/to/new/directory")

以上只是几个常用的文件和目录操作函数的示例，os模块提供了更多功能丰富的函数，可以满足各种文件和目录操作的需求。

二、日期和时间处理

Python的datetime模块提供了日期和时间处理的函数和类，下面是几个常用的函数示例：

  • datetime.datetime.now()：获取当前日期和时间。
import datetime

current_datetime = datetime.datetime.now()
print(f"当前日期和时间：{current_datetime}")
  • datetime.timedelta(days=x)：创建一个时间间隔，可以用来表示一段时间的长度。
import datetime

delta = datetime.timedelta(days=7)
print(f"一周的时间间隔：{delta}")
  • datetime.datetime.strftime(format)：将日期和时间对象格式化为指定的字符串格式。
import datetime

current_datetime = datetime.datetime.now()
formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"格式化后的日期和时间：{formatted_datetime}")

datetime模块提供了丰富的函数和类，可以用于日期和时间的计算、格式化和解析等操作。

三、网络通信

Python的socket模块提供了网络通信相关的函数和类，可以实现网络服务和客户端的开发，下面是几个常用的函数示例：

  • socket.socket()：创建一个套接字对象。
import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  • socket.bind(address)：将套接字绑定到指定的地址和端口。
import socket

sock.bind(("localhost", 8000))
  • socket.listen(backlog)：开始监听连接请求。
import socket

sock.listen(5)
  • socket.accept()：接受一个连接请求，并返回一个新的套接字对象和客户端地址。
import socket

conn, addr = sock.accept()

以上只是几个常用的网络通信函数的示例，socket模块提供了更多功能丰富的函数和类，可以满足各种网络通信的需求。

四、序列化和反序列化

Python的pickle模块提供了序列化和反序列化的函数，可以将对象转化为字节流，或者将字节流转化为对象，下面是几个常用的函数示例：

  • pickle.dumps(obj)：将对象转化为字节流。
import pickle

data = {"name": "Alice", "age": 25}
serialized_data = pickle.dumps(data)
  • pickle.loads(bytes)：将字节流转化为对象。
import pickle

deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
print(f"反序列化后的数据：{deserialized_data}")

pickle模块提供了更多灵活和高级的序列化和反序列化函数，可以满足不同类型和需要的对象转化。