hive 建表语句 orc

原创

mob64ca12ebb57f 2024-01-22 05:35:55 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12ebb57f的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Hive 建表语句 ORC

在大数据领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种将结构化和半结构化数据转换成查询-返回的 SQL 方式。而 ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式，它提供了更高的压缩率和查询性能。

为什么选择 ORC？

ORC 是一种优化的列式存储格式，它在存储和查询性能方面相较于传统的行式存储格式（如 CSV 或者 Parquet）有很大的优势。

压缩率高：ORC 使用了各种压缩算法，并且通过索引和跳跃位置信息，只读取需要的数据块，从而提供了更高的压缩率。
查询性能优秀：ORC 文件中的数据按列存储，并且通过列统计信息和索引来优化查询，可以显著提高查询性能。
适合大数据场景：对于大数据场景下的复杂查询，ORC 可以提供更高的性能和扩展性。

Hive 建表语句 ORC 示例

下面是一个使用 Hive 建立 ORC 表的示例，假设我们有一份存储了用户信息的数据文件，包含了用户ID、姓名和年龄。我们需要将这个文件导入到 Hive 中，并创建一个 ORC 表。

首先，我们需要创建一个存储用户信息的数据文件，命名为 user_info.txt，内容如下：

1,John Doe,30
2,Jane Smith,25
3,Robert Johnson,35

然后，在 Hive 中执行以下建表语句：

```sql
CREATE TABLE user_info (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS ORC;
```markdown

上述代码中，CREATE TABLE 是 Hive 建表的关键字，后面指定了表名 user_info。接着，我们定义了表的列和数据类型，分别是 id INT、name STRING 和 age INT。

ROW FORMAT DELIMITED 指定了行格式为分隔符格式，FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段间使用逗号 , 进行分隔。

最后，STORED AS ORC 表示将表以 ORC 格式存储。

示例应用流程

下面是一个示例应用流程的序列图，展示了如何使用 Hive 建表语句 ORC。

```mermaid
sequenceDiagram
  participant Client
  participant Hive
  participant Hadoop
  participant Data_Source

  Client->>Hive: 建表语句
  Hive->>Hadoop: 创建表
  Hive->>Data_Source: 读取数据文件
  Hive-->>Client: 返回结果
```markdown

在这个示例中，我们首先在客户端执行 Hive 建表语句。Hive 会将建表语句发送给 Hadoop 集群，然后 Hadoop 集群根据建表语句创建一个 ORC 表。

接着，Hive 会从数据源（如 HDFS）中读取数据文件，并将数据导入到 ORC 表中。最后，Hive 将结果返回给客户端。