如何使用 Python 实现“for 循环求每类的平均数”
在数据分析和编程中，计算每类数据的平均数是一个常见任务。今天，我们将学习如何使用 Python 中的 for 循环来实现这个任务。为了使学习过程更加清晰，我们将分解整个过程，并逐步指导你实现代码。
整体流程
首先，让我们明确执行这个任务的整体步骤。以下是我们需要遵循的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 收集数据，将需要计算平均数的数据储存到合适的格式 |
| 2 | 遍历每个类的元素 |
| 3 | 计算并储存每个类的总和和计数 |
| 4 | 汇总并计算平均数 |
步骤详解
步骤 1：收集数据
我们首先需要准备一组数据。假设我们有一个包含多个类（类别）的分数数据，形式如下：
# 初始化原始数据
data = {
'A': [90, 85, 92],
'B': [78, 74, 80],
'C': [88, 95, 90]
}
步骤 2：遍历每个类的元素
接下来，我们将使用 for 循环来遍历每个类别。可以使用字典的 items() 方法来获取字典的键和值。
# 遍历每个类别
for category, scores in data.items():
# 这里我们将进一步的步骤在循环内部实现
步骤 3：计算并储存每个类的总和和计数
在循环中，我们需要计算每个类别的分数总和与计数，用于后续计算平均数。
# 遍历每个类别，并初始化总和与计数
for category, scores in data.items():
total = 0 # 存储当前类别的总分
count = 0 # 存储当前类别的计数
for score in scores:
total += score # 累加当前分数
count += 1 # 计数增加
步骤 4：汇总并计算平均数
最后，在每个类的计算完成后，我们可以计算平均数，并储存或打印该结果。
average = total / count # 计算平均数
print(f'类别 {category} 的平均分为: {average:.2f}') # 输出结果
综合代码示例
将以上步骤综合起来，完整的代码如下：
# 初始化原始数据
data = {
'A': [90, 85, 92],
'B': [78, 74, 80],
'C': [88, 95, 90]
}
# 遍历每个类别
for category, scores in data.items():
total = 0 # 存储当前类别的总分
count = 0 # 存储当前类别的计数
for score in scores:
total += score # 累加当前分数
count += 1 # 计数增加
average = total / count # 计算平均数
print(f'类别 {category} 的平均分为: {average:.2f}') # 输出结果
甘特图
为了帮助你理解整个过程是如何分配时间和任务的，以下是一个简化的甘特图，展示了整个流程：
gantt
title 计算平均数的项目计划
dateFormat YYYY-MM-DD
section 数据准备
收集数据 :a1, 2023-10-01, 1d
section 计算平均数
遍历每个类 :a2, 2023-10-02, 2d
计算总和与计数 :after a2 , 1d
汇总计算平均数 :after a2 , 1d
结语
通过上述步骤，我们成功地使用 Python 和 for 循环实现了每类数据的平均数计算。掌握这个基本技能将为你在数据处理和分析中打下良好的基础。根据不同的需求，你可能还会用到更多的库和工具（如 pandas），但是理解基本的循环和计算逻辑始终是必不可少的。希望这篇文章能帮助你在 Python 的世界中迈出坚实的一步！如果你有更多问题或想深入探讨相关主题，欢迎随时提问！
