Flink和Hadoop版本对应关系

在大数据处理领域，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流式处理引擎，而Hadoop是一个批处理框架。在实际应用中，往往需要将两者结合使用，以满足不同场景下的需求。

Flink和Hadoop版本对应关系

Flink和Hadoop的版本对应关系并不是一一对应的，因为它们的功能和架构有所不同。一般来说，可以通过以下对应关系来进行使用：

  • Flink 1.13.x 对应 Hadoop 2.7.x
  • Flink 1.14.x 对应 Hadoop 2.8.x
  • Flink 1.15.x 对应 Hadoop 2.9.x

需要注意的是，这只是一个大致的对应关系，具体使用时需要根据实际情况来选择合适的版本。

示例代码

接下来，我们给出一个简单的示例代码，展示如何在Flink中读取Hadoop上的文件数据：

```java
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

public class HadoopFileReader {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    String filePath = "hdfs://localhost:9000/path/to/file.txt";

    env.readTextFile(filePath)
       .print();
  }
}

流程图

下面是代码的执行流程图：

flowchart TD;
    Start --> Read_File;
    Read_File --> Print_Data;

类图

最后，我们给出代码中涉及的类的类图：

classDiagram
    class ExecutionEnvironment{
        <<class>> ExecutionEnvironment
    }
    class HadoopFileReader{
        <<class>> HadoopFileReader
    }
    ExecutionEnvironment <|-- HadoopFileReader

结尾

通过本文的介绍，我们了解到了Flink和Hadoop的版本对应关系，并给出了一个简单的示例代码来展示如何在Flink中读取Hadoop上的文件数据。希望本文对大家在实际应用中的开发有所帮助。