python合并指定文件夹下的excel文件

合并指定文件夹下的Excel文件

在日常工作中，我们经常会遇到需要合并多个Excel文件的情况。如果这些Excel文件都存储在同一个文件夹下，我们可以利用Python来实现合并操作，从而提高工作效率。

Excel文件合并的常见需求

在实际的工作中，我们可能需要合并多个Excel文件的数据，比如销售数据、财务数据等。这些数据可能来自不同的部门、不同的时间段，如果能够将它们合并到一个文件中，就可以更方便地进行分析和统计。

Python实现文件合并

Python中有一个强大的库pandas，可以帮助我们处理Excel文件。下面我们就通过pandas库来实现合并指定文件夹下的Excel文件。

安装pandas库

首先，我们需要安装pandas库。可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

代码示例

接下来，我们使用Python代码来实现合并指定文件夹下的Excel文件。

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/folder/'

# 获取文件夹下所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 创建一个空的DataFrame
df_all = pd.DataFrame()

# 循环读取Excel文件并合并
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        df_all = pd.concat([df_all, df])

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件
df_all.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

通过上面的代码，我们可以将指定文件夹下的所有Excel文件合并到一个新的Excel文件中，并保存在当前目录下。

状态图

下面是合并Excel文件的状态图：

stateDiagram
    [*] --> Read_files
    Read_files --> Merge_files
    Merge_files --> Save_file
    Save_file --> [*]

关系图

下面是合并Excel文件的关系图：

erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
    CUSTOMER {
        string name
        string address
    }
    ORDER {
        int order_number
        date order_date
    }
    LINE-ITEM {
        int quantity
        float price
    }

通过上面的步骤和示例代码，我们可以轻松实现合并指定文件夹下的Excel文件的操作。这样可以帮助我们更好地处理数据，提高工作效率。希望本文对你有所帮助！