Python饼状图显示数据标签
简介
饼状图是一种常用的数据可视化工具，它可以帮助我们直观地展示数据的比例关系。而在Python中，matplotlib库提供了丰富的绘图函数，我们可以利用它来绘制饼状图，并显示数据标签。本文将为大家介绍如何利用matplotlib库实现这一功能。
准备工作
在使用matplotlib库之前，我们需要先安装它。可以通过以下命令来安装：
pip install matplotlib
示例代码
下面是一个简单的示例代码，展示了如何绘制饼状图并显示数据标签：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
# 饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 添加数据标签
plt.legend(labels, loc="best")
# 显示图形
plt.show()
代码解析
首先，我们导入了matplotlib.pyplot模块，并简称为plt。然后，定义了一个包含4个元素的列表labels，用于存储数据标签。同样地，我们还定义了一个包含4个元素的列表sizes，用于存储数据大小。
接着，我们调用plt.pie()函数来绘制饼状图。该函数的参数sizes表示数据大小，labels表示数据标签。autopct参数用于设置数据标签的显示格式，这里使用'%1.1f%%'表示保留一位小数的百分比格式。
然后，我们调用plt.legend()函数来添加数据标签。该函数的第一个参数labels表示数据标签，第二个参数loc表示数据标签的位置，"best"表示自动选择合适的位置。
最后，我们调用plt.show()函数来显示图形。
效果展示
运行以上代码，我们可以看到绘制出的饼状图，并显示了数据标签。图形如下所示：
