presto hive 原理

原创

mob64ca12e9cad4 2023-10-22 15:06:32 ©著作权

文章标签 Hive 数据 hive 文章分类 Hive 大数据

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e9cad4的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Presto Hive 原理解析

概述

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它支持在大规模的数据集上进行高性能的交互式分析。Presto的设计目标是提供一个快速、灵活和可扩展的查询引擎，能够处理PB级别的数据。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了SQL查询和数据分析的功能。Presto Hive即是Presto与Hive的结合，使得Presto可以直接查询Hive中的数据。

本文将介绍Presto Hive的原理，包括其架构和核心组件，以及代码示例展示如何使用Presto Hive进行数据查询。

Presto Hive 架构

Presto Hive的架构如下图所示：

![Presto Hive 架构图](

Presto Hive的架构包含以下几个核心组件：

Coordinator节点（Coordinator）：负责解析查询计划并协调查询的执行。
Worker节点（Worker）：执行查询计划的实际任务。
Hive Metastore：存储数据表的元数据信息。

Presto Hive的查询过程如下：

用户提交一个SQL查询请求到Coordinator节点。
Coordinator节点解析查询语句，并通过Hive Metastore获取表的元数据信息。
Coordinator节点将查询计划分解为多个任务，并将这些任务分配给Worker节点。
Worker节点并行执行任务，读取Hive中的数据，并将结果返回给Coordinator节点。
Coordinator节点将查询结果返回给用户。

Presto Hive 示例

下面是一个使用Presto Hive进行查询的代码示例：

-- 创建一个外部表
CREATE TABLE hive_table (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age INT
)
WITH (
  format = 'ORC',
  external_location = 'hdfs://namenode:8020/path/to/hive_table'
);

-- 查询表中的数据
SELECT id, name
FROM hive_table
WHERE age > 18;

上述示例中，首先使用CREATE TABLE语句创建一个外部表hive_table，并指定了ORC格式和外部存储路径。然后使用SELECT语句查询表中的数据，并进行过滤条件age > 18。