Python threading能重复调用吗？
在Python编程语言中，threading模块提供了多线程编程的功能。多线程可以同时执行多个任务，提高了程序的执行效率和响应速度。但是，我们可能会有一个疑问，那就是：Python threading能重复调用吗？
什么是Python threading？
在深入讨论之前，我们先来了解一下什么是Python threading。
threading模块是Python标准库中用于多线程编程的模块。它提供了创建、操作和管理线程的方法。线程是程序中独立的执行流，它可以在同一时间内执行多个任务，从而提高程序的效率。
在Python中，每个线程都是轻量级的，由操作系统来分配时间片并执行。线程之间可以共享全局变量和资源，但也需要注意线程安全的问题。
Python threading的基本用法
在Python中，使用threading模块创建线程非常简单。我们只需要定义一个函数，然后使用Thread类创建一个线程对象，最后调用start()方法启动线程即可。
下面是一个简单的示例代码：
import threading
# 定义一个函数作为线程的执行体
def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)
# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
# 启动线程
thread.start()
上述代码中，我们定义了一个函数print_numbers()，它会打印数字1到10。然后，我们创建了一个线程对象thread，并将print_numbers函数作为线程的执行体。最后，我们调用start()方法启动线程。
Python threading的重复调用
回到最初的问题，Python threading能否重复调用呢？
答案是肯定的。我们可以重复创建和启动线程，以达到重复调用的效果。下面是一个示例代码：
import threading
# 定义一个函数作为线程的执行体
def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)
# 重复调用线程
for _ in range(3):
# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
# 启动线程
thread.start()
上述代码中，我们使用一个循环来重复创建和启动线程。每次循环都会创建一个新的线程对象，并调用start()方法启动线程。由于循环执行了3次，所以会创建和启动3个线程，从而实现了重复调用的效果。
需要注意的是，由于线程是并行执行的，所以线程之间的执行顺序是不确定的。在上述示例中，每个线程都会打印数字1到10，但是打印的顺序可能是乱序的。
总结
在Python中，threading模块提供了多线程编程的功能。通过创建和启动线程，我们可以实现多任务的并行执行。Python threading是支持重复调用的，我们可以通过循环来重复创建和启动线程，以达到重复调用的效果。
然而，需要注意的是，线程之间的执行顺序是不确定的，我们不能确保线程按照我们期望的顺序执行。为了避免线程之间的竞争和冲突，我们需要注意线程安全的问题，并采取适当的同步机制。
希望本文对你了解Python threading的重复调用有所帮助！
关系图
下面是线程和函数之间的关系图：
erDiagram
THREAD -- FUNCTION
饼状图
下面是线程执行的饼状图：
pie
title 线程执行比例
"线程1" : 30
"线程2" : 40
"线程3" : 30
参考资料：
- Python官方文档:
