python df 新增列名称

Python中DataFrame如何新增列名称

在数据分析和数据处理的过程中，经常会遇到需要新增列名称的情况。Python的pandas库中的DataFrame提供了方便的方法来实现这个目标。本文将介绍如何在Python中使用DataFrame新增列名称，并提供相应的代码示例。

DataFrame简介

DataFrame是pandas库中用于存储和操作表格数据的一种数据结构。它类似于Excel中的表格，每列可以有不同的数据类型，同时也可以有行索引和列索引。DataFrame提供了丰富的功能来处理和分析数据。

新增列名称

在DataFrame中新增列名称可以通过以下方法实现：

df['new_column_name'] = values

其中，df是一个DataFrame对象，'new_column_name'是要新增的列名称，values是要添加到新列中的值。需要注意的是，values的长度必须和DataFrame的行数相同。

示例

下面的示例将展示如何使用DataFrame新增列名称。首先，我们创建一个包含学生信息的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [23, 25, 21],
        'Grade': [85, 90, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Grade
0    Alice   23     85
1      Bob   25     90
2  Charlie   21     80

现在，我们想要新增一个列名称为'Score'的列，列中的值为学生的评分。我们可以使用以下代码完成：

df['Score'] = [92, 89, 95]
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Grade  Score
0    Alice   23     85     92
1      Bob   25     90     89
2  Charlie   21     80     95

可以看到，'Score'列已成功添加到DataFrame中，并且包含了我们指定的值。

总结

本文介绍了如何在Python中使用DataFrame新增列名称的方法。通过简单的代码示例，我们了解了如何使用pandas库中的DataFrame对象来实现这一目标。新增列名称可以帮助我们更好地处理和分析数据，为后续的数据处理操作提供便利。

参考资料

• pandas documentation: [DataFrame](