PYTHON 识别CODE128条码

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mob64ca12e98e58 2024-10-31 09:07:32 ©著作权

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使用 Python 识别 CODE128 条码

在现代数字化社会中，条形码的使用无处不在，CODE128 是一种常用的条形码编码形式。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 实现对 CODE128 条码的识别。整个流程可以分为以下几个步骤：

步骤	描述
1	安装必要的库
2	导入库并加载条形码图像
3	使用库进行条码识别
4	输出识别结果

下面是这个流程的简要图示：

flowchart TD
    A[开始] --> B[安装必要的库]
    B --> C[导入库并加载条形码图像]
    C --> D[使用库进行条码识别]
    D --> E[输出识别结果]
    E --> F[结束]

步骤详解

1. 安装必要的库

首先，我们需要安装一些用于图像处理和条码识别的库。常用的库有 opencv-python 和 pyzbar。你可以通过以下命令在终端中安装它们：

pip install opencv-python
pip install pyzbar

opencv-python 是一个强大的图像处理库，pyzbar 是用于条码解码的库。

2. 导入库并加载条形码图像

接下来，在 Python 脚本中导入所需的库，并加载条形码图像。

import cv2                  # 导入 OpenCV 库
from pyzbar.pyzbar import decode  # 从 pyzbar 导入解码功能

# 加载条形码图像
image = cv2.imread('barcode.png')  # 使用 OpenCV 读取图像

这里我们使用 OpenCV 的 imread 函数加载名为 barcode.png 的图像文件。请确保图像文件在正确的路径下。

3. 使用库进行条码识别

使用 pyzbar 库来解码图像中的条码：

# 对图像进行解码
decoded_objects = decode(image)  # 解码图像中的条码

# 遍历解码得到的对象
for obj in decoded_objects:
    print("条码数据:", obj.data.decode('utf-8'))  # 输出条码数据
    print("条码类型:", obj.type)  # 输出条码类型

在此段代码中，decode 函数会返回解码后的对象，包含条码数据和类型。我们将这些信息打印出来。

4. 输出识别结果

运行上面的代码后，你将能够在终端上看到条码的内容及其类型。这就是我们将 CODE128 条码识别的结果。

示例代码

综合以上步骤，完整的示例如下：

import cv2                  # 导入 OpenCV 库
from pyzbar.pyzbar import decode  # 从 pyzbar 导入解码功能

# 加载条形码图像
image = cv2.imread('barcode.png')  # 使用 OpenCV 读取图像

# 对图像进行解码
decoded_objects = decode(image)  # 解码图像中的条码

# 遍历解码得到的对象
for obj in decoded_objects:
    print("条码数据:", obj.data.decode('utf-8'))  # 输出条码数据
    print("条码类型:", obj.type)  # 输出条码类型