实现 CDH YARN 默认的调度策略
引言
在使用 CDH (Cloudera Distribution for Apache Hadoop) 的生态系统时，YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是一个关键组件，它负责资源管理和作业调度。设置 YARN 默认的调度策略是确保资源合理分配的重要步骤。本文将逐步引导你实现这一过程。
流程概述
首先，让我们来看看实现这一目标的具体流程。以下是流程的步骤表：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 修改 YARN 配置文件 | 更新配置以指定调度策略 |
| 2 | 启用调度器 | 在 YARN 的配置中启用相应的调度器 |
| 3 | 重启 YARN 服务 | 使配置生效 |
| 4 | 验证设置 | 检查调度策略是否生效 |
流程图
我们可以用以下 mermaid 语法生成流程图：
flowchart TD
A[修改 YARN 配置文件] --> B[启用调度器]
B --> C[重启 YARN 服务]
C --> D[验证设置]
每一步的详细说明
步骤 1：修改 YARN 配置文件
首先，你需要找到 YARN 的配置文件 yarn-site.xml。通常在 CDH 安装目录的 etc/hadoop 文件夹下。使用以下命令打开并编辑文件：
vi /etc/hadoop/conf/yarn-site.xml
在文件中，你需要添加或者修改以下配置:
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value> <!-- 启用 mapreduce 的 shuffle 服务 -->
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value> <!-- 设置调度器为 CapacityScheduler -->
</property>
步骤 2：启用调度器
确保你在上一步中正确设置了调度器信息。然后根据你的需求调整其他调度参数，比如设置容量等。这里是一个示例：
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-applications</name>
<value>200</value> <!-- 最大应用数 -->
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
<value>default</value> <!-- 定义根队列 -->
</property>
步骤 3：重启 YARN 服务
配置完成后，需要重启 YARN 服务以应用这些更改。运行以下命令：
sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl restart hadoop-yarn-nodemanager
步骤 4：验证设置
重启服务后，你可以通过以下命令查看 YARN 的配置和状态，确保新的调度策略已经生效：
yarn node -list
使用上述命令，检查输出中是否包含了你刚刚设置的容量调度器相关信息。
饼状图
你还可以使用以下 mermaid 语法生成一个简单的饼状图，来展示资源分配的比例。
pie
title 资源分配比例
"正在运行的任务": 40
"空闲资源": 30
"已分配的资源": 30
结论
通过以上四个步骤，我们成功实现了 CDH YARN 的默认调度策略。YARN 的配置和调度策略对资源管理至关重要，确保我们能更有效地利用集群资源。希望这篇文章能帮助你在 YARN 的使用上迈出第一步。如有任何问题，欢迎随时询问！
