Python脚本获取QQ聊天记录
在日常生活中，QQ是我们经常使用的社交工具之一。有时候，我们可能会需要获取QQ聊天记录进行分析或备份。本文将介绍如何使用Python脚本获取QQ聊天记录，并提供代码示例。
准备工作
在开始之前，我们需要安装一些Python库来帮助我们完成任务。请确保已经安装了以下库：
pycryptodome：用于解密QQ数据库文件sqlite3：用于读取QQ数据库文件json：用于将聊天记录导出为JSON格式
你可以通过以下命令在命令行中安装这些库：
pip install pycryptodome sqlite3
解密QQ数据库文件
QQ聊天记录存储在一个数据库文件中，该文件通常位于QQ的安装目录下的Data/QQ号文件夹中，文件名为QQ号.sdb。然而，该数据库文件经过加密，需要使用密钥进行解密。
我们可以通过以下代码片段解密QQ数据库文件：
import base64
import hashlib
def decrypt_qq_database(file_path, password):
with open(file_path, 'rb') as file:
encrypted_data = file.read()
key = hashlib.md5(password.encode('utf-8')).digest()
decrypted_data = bytearray()
for i in range(len(encrypted_data)):
decrypted_data.append(encrypted_data[i] ^ key[i % 16])
return decrypted_data
上述代码中，file_path参数表示要解密的数据库文件的路径，password参数是用于解密的密码。代码会读取加密的数据库文件，使用MD5哈希算法将密码转换为密钥，然后逐字节进行异或运算，得到解密后的数据。
读取聊天记录
解密后的数据库文件是一个SQLite数据库文件，我们可以使用sqlite3库来读取其中的数据。以下是一个简单的示例代码：
import sqlite3
def read_qq_chat_records(database_path):
connection = sqlite3.connect(database_path)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT SenderID, ReceiverID, Content, Time FROM ChatRecord")
records = []
for row in cursor.fetchall():
sender_id, receiver_id, content, time = row
records.append({
'sender_id': sender_id,
'receiver_id': receiver_id,
'content': content,
'time': time
})
connection.close()
return records
上述代码中，database_path参数表示数据库文件的路径。代码将使用sqlite3库连接到数据库，并执行查询语句以获取聊天记录。然后，将每条记录的发送者ID、接收者ID、内容和时间存储在一个字典中，并将所有记录存储在一个列表中。
导出聊天记录为JSON格式
获取到聊天记录后，我们可以将其导出为JSON格式，以便进行进一步的分析或备份。以下是一个导出代码的示例：
import json
def export_chat_records(records, output_file):
with open(output_file, 'w') as file:
json.dump(records, file, indent=4)
上述代码中，records参数是包含聊天记录的列表，output_file参数是要导出的JSON文件的路径。代码使用json库的dump函数将聊天记录写入到JSON文件中，并使用4个空格进行缩进。
完整示例
下面是一个完整的示例，演示了如何使用上述代码来获取QQ聊天记录并导出为JSON格式：
import base64
import hashlib
import sqlite3
import json
def decrypt_qq_database(file_path, password):
with open(file_path, 'rb') as file:
encrypted_data = file.read()
key = hashlib.md5(password.encode('utf-8')).digest()
decrypted_data = bytearray()
for i in range(len(encrypted_data)):
decrypted_data.append(encrypted_data[i] ^ key[i % 16])
return decrypted_data
def read_qq_chat_records(database_path):
connection = sqlite3.connect(database_path)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT SenderID, ReceiverID, Content, Time FROM ChatRecord")
records = []
for row in cursor.fetchall():
sender_id, receiver_id, content, time = row
records.append({
'sender_id': sender_id,
'receiver_id': receiver_id,
'content':
