es搜素为啥比mysql快

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mob64ca12e91aad 2024-04-18 06:51:23 ©著作权

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为何ES搜索比MySQL快的原因

一、整体流程

在讨论为何ES搜索比MySQL快之前，首先需要了解两者的工作原理和使用场景。MySQL是关系型数据库，主要用于存储结构化数据，而ES（Elasticsearch）是一个全文搜索引擎，主要用于搜索和分析大量的非结构化数据，比如日志、文档等。

下面是比较ES和MySQL搜索速度的整体流程，以帮助你理解为何ES搜索比MySQL快：

步骤	MySQL	Elasticsearch
1	用户发送搜索请求	用户发送搜索请求
2	MySQL根据SQL语句进行全表扫描，查找匹配的数据	Elasticsearch根据查询语句和索引进行倒排索引的搜索
3	返回匹配的数据	返回匹配的数据

二、具体步骤及代码示例

接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。请先确保你已经安装了MySQL和Elasticsearch。

步骤一：准备数据

首先，你需要准备一些测试数据，以便进行搜索测试。以下是一个简单的示例：

```sql
CREATE DATABASE test_db;
USE test_db;

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO users (id, name) VALUES (2, 'Bob');


### 步骤二：在MySQL中进行搜索

在MySQL中，你可以使用`SELECT`语句来进行搜索。以下是一个示例：

```markdown
```sql
USE test_db;

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';


### 步骤三：在Elasticsearch中进行搜索

在Elasticsearch中，你首先需要创建一个索引，并添加文档数据。以下是一个示例：

```markdown
```json
PUT /test_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

POST /test_index/_doc/1
{
  "name": "Alice"
}
POST /test_index/_doc/2
{
  "name": "Bob"
}


然后，你可以使用`match`查询来进行搜索：

```markdown
```json
GET /test_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "Alice"
    }
  }
}


## 三、状态图

```mermaid
stateDiagram
    [*] --> MySQL
    MySQL --> Elasticsearch
    Elasticsearch --> [*]

四、甘特图

gantt
    title 数据搜索比较
    section MySQL
    准备数据: done, 2022-01-01, 1d
    搜索数据: done, 2022-01-02, 1d

    section Elasticsearch
    准备索引: done, 2022-01-01, 1d
    添加文档数据: done, 2022-01-02, 1d
    搜索数据: done, 2022-01-03, 1d