python雷达图坐标范围

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mob64ca12e8d855 2023-08-15 15:05:19 ©著作权

文章标签 数据坐标轴 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python雷达图坐标范围

引言

雷达图是一种常用的数据可视化图表，用于展示多个维度的数据之间的关系。在Python中，我们可以使用第三方库matplotlib来绘制雷达图。然而，为了正确显示数据，我们需要了解雷达图的坐标范围。

本文将详细介绍Python雷达图的坐标范围，并提供相应的代码示例。

坐标范围

极坐标系

雷达图是基于极坐标系的，因此了解极坐标系的范围是很重要的。在极坐标系中，角度范围是从0度到360度，或者以弧度为单位是从0到2π。在Python中，我们可以使用numpy库中的函数来计算角度的范围。

import numpy as np

angle_range = np.deg2rad(np.linspace(0, 360, num=6, endpoint=False))
print(angle_range)

输出结果为：

[0.         1.04719755 2.0943951  3.14159265 4.1887902  5.23598776]

坐标范围

雷达图中，坐标的范围是由数据的最小值和最大值决定的。我们可以通过计算数据的最小值和最大值来确定坐标的范围。

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
min_value = np.min(data)
max_value = np.max(data)
print(min_value, max_value)

输出结果为：

1 5

坐标轴范围

除了数据的范围之外，我们还需要确定坐标轴的范围。坐标轴的范围通常是以数据的范围为基础，再加上一定的空白区域。我们可以通过设置坐标轴的上下限来确定坐标轴的范围。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})

min_value = 1
max_value = 5

ax.set_ylim(min_value, max_value)

计算坐标范围的数学公式

根据上述代码示例，我们可以得到计算雷达图坐标范围的数学公式如下：

角度范围：$[0, 2\pi]$
数据范围：$[\min(\text{data}), \max(\text{data})]$
坐标轴范围：$[\min(\text{data}), \max(\text{data}) + \text{padding}]$

其中，padding表示坐标轴的空白区域大小。

示例代码

下面的代码示例展示了如何在Python中绘制一个简单的雷达图，并设置正确的坐标范围。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 角度范围
angle_range = np.deg2rad(np.linspace(0, 360, num=6, endpoint=False))

# 计算坐标范围
min_value = np.min(data)
max_value = np.max(data)
padding = 1
axis_range = [min_value, max_value + padding]

# 绘制雷达图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(angle_range, data)

# 设置坐标轴范围
ax.set_ylim(axis_range)

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将得到一个具有正确坐标范围的雷达图。