如何实现“python pivot_table多个字段非重复计数”

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整体流程

在使用pandas库中的pivot_table函数实现多个字段非重复计数时，需要按照以下步骤进行操作：

步骤 操作
1 导入必要的库
2 读取数据
3 创建数据透视表
4 计算非重复值数量

操作步骤及代码

1. 导入必要的库

import pandas as pd

这行代码导入pandas库，用于数据处理。

2. 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

这行代码读取名为data.csv的数据文件，存储在data变量中。

3. 创建数据透视表

pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['字段1', '字段2'], values='字段3', aggfunc=pd.Series.nunique)

这行代码创建了一个数据透视表，根据字段1和字段2进行分组，统计字段3的非重复值数量。

4. 计算非重复值数量

print(pivot_table)

这行代码打印出数据透视表，显示了多个字段的非重复值数量统计结果。

结束语

通过以上步骤，你可以成功实现“python pivot_table多个字段非重复计数”的功能。希望这篇文章能帮助你理解这个过程，并且能够在实际工作中运用到这些知识。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问，我会尽力帮助你解决问题。祝你学习进步！