MySQL INT小于能走索引吗？

在MySQL中，索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。它通过在表中的一列或多列上创建索引，可以有效地减少查询的时间复杂度。但是，并不是所有的查询条件和数据类型都能够充分利用索引。本文将重点讨论MySQL中的INT类型的列，在使用小于操作符时是否能够走索引。

索引的基本原理

在深入研究INT类型的索引之前，我们需要先了解一下索引的基本原理。MySQL中的索引是使用B树（或B+树）数据结构来实现的。B树是一种自平衡的搜索树，可以高效地进行插入、删除和查找操作。B树的每一个节点都可以包含多个关键字，并且按照关键字的大小进行排序。

当我们在表的一列上创建了索引后，MySQL会使用B树来存储索引数据。每个叶子节点都包含一个指向实际数据行的指针，这样在查询时可以通过索引树快速定位到对应的数据行。当我们执行一条SQL查询语句时，MySQL会根据查询条件中的列来选择合适的索引，以加快查询速度。

INT类型的索引

INT是MySQL中的一个整数类型，用于存储整数数据。在创建表时，我们可以为INT类型的列添加索引。例如，我们可以创建一张学生表，并在学生的ID列上创建索引。

CREATE TABLE students (
  ID INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT
);

CREATE INDEX idx_id ON students (ID);

在上面的例子中，我们为学生表的ID列创建了一个名为idx_id的索引。这样，当我们执行查询语句时，MySQL就可以通过idx_id索引快速定位到对应的数据行。

INT小于操作符的索引使用

在MySQL中，我们可以使用小于操作符（<）来进行范围查询。例如，我们可以查询年龄小于18岁的学生信息。

SELECT * FROM students WHERE age < 18;

那么，在这种情况下，INT类型的列能否走索引呢？

答案是：能走索引。

因为我们在学生表的age列上没有进行索引，所以在执行这条查询语句时，MySQL会扫描整个表来查找符合条件的数据行。这种扫描全表的操作称为全表扫描，会消耗大量的时间和资源。

但是，如果我们在age列上创建了索引，MySQL就可以利用这个索引来加速查询。当我们执行这条查询语句时，MySQL会在索引树中找到第一个小于18的关键字，并从该关键字开始遍历索引树，直到找到最后一个小于18的关键字为止。这样，MySQL可以快速定位到满足条件的数据行，而不需要扫描整个表。

示例代码

为了更好地理解INT小于操作符的索引使用，我们来看一个具体的示例代码。

首先，我们创建一个包含100万条数据的学生表。

CREATE TABLE students (
  ID INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT
);

INSERT INTO students (ID, name, age)
SELECT
  FLOOR(RAND() * 1000000) AS ID,
  CONCAT('Student', FLOOR(RAND() * 1000000)) AS name,
  FLOOR(RAND() * 30) AS age
FROM
  information_schema.tables t1,
  information_schema.tables t2;

然后，我们在age列上创建索引。

CREATE INDEX idx_age ON students (age);

接下来，我们执行一条年龄小于18的查询语句，并使用EXPLAIN关键字来查看查询计划。

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE age < 18;

执行以上查询语句后，我们可以看到以下结果：

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible