Ceilometer: OpenStack的计量服务
Ceilometer是OpenStack中的一个重要组件，用于收集、计量和传输云平台上的计量数据。它提供了对云平台资源使用情况的监控和分析功能，帮助用户对资源的利用情况进行评估和优化。
Ceilometer的作用
Ceilometer主要有以下几个作用：
- 监控：Ceilometer通过采集各种资源的使用数据，如计算实例、存储卷、网络流量等，实现对云平台资源的实时监控。
- 计量：Ceilometer对监控到的数据进行计量和统计，生成各种计量报表和图表，帮助用户了解云平台资源的使用情况。
- 报警：Ceilometer可以根据用户设置的阈值条件对监控数据进行分析，当达到或超过阈值时触发报警。
- 数据传输：Ceilometer可以将监控数据传输给其他OpenStack组件，如Nova、Glance等，使这些组件可以根据监控数据做出相应的调整和优化。
Ceilometer的架构
Ceilometer的架构包括以下几个核心组件：
- Collector：负责从各个OpenStack组件收集监控数据。
- Central Agent：负责接收Collector传来的数据并存储到数据库中。
- API Service：提供RESTful API接口，供用户查询监控数据。
- Notification Agent：负责接收OpenStack组件发送的通知消息，并处理这些消息。
下面是Ceilometer的架构关系图：
erDiagram
Collector ||--|{ Central Agent: "收集数据"
Central Agent ||--|{ API Service: "存储数据"
API Service ||--|{ Notification Agent: "查询数据"
Ceilometer的工作流程
Ceilometer的工作流程如下：
- Collector从各个OpenStack组件收集监控数据，比如计算实例的CPU使用率、存储卷的读写速度等。
- Collector将收集到的数据传输给Central Agent。
- Central Agent将数据存储到数据库中。
- 用户可以通过API Service查询数据库中的监控数据。
- Notification Agent接收OpenStack组件发送的通知消息，比如虚拟机创建、删除等，以便更新监控数据。
下面是Ceilometer的状态图：
stateDiagram
[*] --> Collector
Collector --> Central Agent: 收集数据
Central Agent --> Database: 存储数据
Database --> API Service: 查询数据
API Service --> User: 返回数据
Central Agent --> Notification Agent: 处理通知消息
代码示例
下面是一个简单的Ceilometer代码示例，用于查询计算实例的CPU使用率：
from ceilometerclient import client
cclient = client.get_client('2', OS_USERNAME= 'admin', OS_PASSWORD= 'password', OS_TENANT_NAME= 'admin', OS_AUTH_URL= 'http://controller:5000/v2.0')
query = [{'field': 'resource_id', 'op': 'eq', 'value': 'instance_id'}]
statistics = cclient.samples.list(meter_name='cpu', query=query, limit=1)
for stat in statistics:
print(stat)
结语
Ceilometer是OpenStack中不可或缺的计量服务，通过监控、计量和传输云平台资源的数据，帮助用户更好地了解和优化资源的使用情况。希望本文对Ceilometer有一个初步的了解，欢迎继续深入学习和使用Ceilometer，提升OpenStack云平台的管理和运维能力。
