yarn 日志 container killed on request exit code is 143
概述
在介绍如何解决"yarn 日志 container killed on request exit code is 143"的问题之前，我们首先需要了解整个过程的流程。下表概括了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 确定问题的原因 |
| 步骤2 | 检查资源配置 |
| 步骤3 | 查看日志文件 |
| 步骤4 | 优化资源管理 |
接下来，我们将逐步解释每个步骤需要做什么，提供相应的代码示例，并注释这些代码的意思。
步骤1：确定问题的原因
当出现"container killed on request exit code is 143"的错误时，通常是由于资源不足或任务被主动终止导致的。我们可以通过检查相关日志文件来确定错误的具体原因。
步骤2：检查资源配置
在检查资源配置时，我们需要确保集群中的资源足够满足任务的需求。这包括检查：
- 节点的可用内存和CPU资源
- YARN队列的配额设置
以下是一个例子，展示如何检查节点资源配置的代码：
# 使用yarn资源管理器命令行工具查看节点信息
yarn node -list
# 查看节点的可用内存和CPU资源
yarn node -status <nodemanager_id>
代码解释：
yarn node -list命令用于列出所有节点的信息。yarn node -status <nodemanager_id>命令用于查看指定节点的详细信息，包括可用内存和CPU资源。
如果发现节点资源紧张，可以考虑添加更多的节点或调整资源配额。
步骤3：查看日志文件
在解决"container killed on request exit code is 143"的问题时，查看相关的日志文件是非常重要的。我们可以通过查看任务的日志文件来获取更多的错误信息，从而更好地理解问题所在。
以下是一个例子，展示如何查看任务日志文件的代码：
# 使用yarn日志命令行工具查看应用程序日志
yarn logs -applicationId <application_id>
代码解释：
yarn logs -applicationId <application_id>命令用于查看指定应用程序的日志。其中<application_id>是应用程序的唯一标识符。
通过查看相关的日志文件，可以得到更多的错误信息，有助于定位问题。
步骤4：优化资源管理
在解决"container killed on request exit code is 143"的问题时，我们还可以尝试优化资源管理，以更好地利用可用资源。
以下是一些优化资源管理的方法：
- 调整任务的内存分配：可以根据任务的需求调整内存分配，确保任务能够正常运行。
- 调整任务的执行参数：可以根据任务的特性调整执行参数，以提高任务的效率。
- 在YARN队列中配置资源限制：可以在YARN队列中设置资源限制，以避免任务过度占用资源。
对于调整任务内存分配和执行参数的方法，我们可以使用以下代码示例：
# 在yarn应用程序运行时设置任务的内存分配
yarn application -setMemory <application_id> <memory_in_mb>
# 在yarn应用程序运行时设置任务的执行参数
yarn application -setArgument <application_id> <arguments>
代码解释：
yarn application -setMemory <application_id> <memory_in_mb>命令用于设置指定应用程序的内存分配大小。其中<application_id>是应用程序的唯一标识符，<memory_in_mb>是内存分配的大小（以MB为单位）。yarn application -setArgument <application_id> <arguments>命令用于设置指定应用程序的执行参数。其中<application_id>是应用程序的唯一标
