Python3 实现图片压缩到指定大小
1. 引言
在现代互联网应用中，图片是一个非常重要的组成部分。然而，由于图片文件通常比较大，加载速度较慢，这影响了网页的性能和用户体验。因此，对图片进行压缩是一个常见的优化手段。
本文将介绍如何使用 Python3 实现图片压缩到指定大小的功能。我们将按照以下步骤进行讲解：
- 读取原始图片
- 计算图片的当前大小
- 按照指定大小计算压缩比例
- 根据压缩比例进行图片压缩
- 保存压缩后的图片
2. 整体流程
下表展示了实现图片压缩的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取原始图片 |
| 2 | 计算图片的当前大小 |
| 3 | 按照指定大小计算压缩比例 |
| 4 | 根据压缩比例进行图片压缩 |
| 5 | 保存压缩后的图片 |
下面将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
3. 代码实现
3.1 读取原始图片
首先，我们需要使用 Python 的 PIL 库来读取原始图片。PIL 是一个广泛使用的图片处理库，可以方便地进行图片的读取、修改和保存。
以下是读取原始图片的代码：
from PIL import Image
# 读取原始图片
image = Image.open('original_image.jpg')
3.2 计算图片的当前大小
接下来，我们需要计算原始图片的当前大小，以便后续的压缩计算。PIL 库提供了 size 属性来获取图片的尺寸。
以下是计算图片当前大小的代码：
# 计算图片当前大小
current_size = image.size
3.3 按照指定大小计算压缩比例
在进行图片压缩之前，我们需要根据指定的目标大小计算压缩比例。假设我们的目标大小是 100 KB，我们可以使用以下公式来计算压缩比例：
压缩比例 = 目标大小 / 当前大小
以下是计算压缩比例的代码：
# 按照指定大小计算压缩比例
target_size = 100 * 1024 # 100 KB
compression_ratio = target_size / current_size
3.4 根据压缩比例进行图片压缩
有了压缩比例，我们可以将其应用于原始图片来进行压缩。PIL 库提供了 thumbnail 方法来实现图片的等比例缩放。
以下是根据压缩比例进行图片压缩的代码：
# 根据压缩比例进行图片压缩
compressed_image = image.copy()
compressed_image.thumbnail((current_size[0] * compression_ratio, current_size[1] * compression_ratio))
3.5 保存压缩后的图片
最后，我们将压缩后的图片保存到指定的文件中。PIL 库提供了 save 方法来实现图片的保存。
以下是保存压缩后的图片的代码：
# 保存压缩后的图片
compressed_image.save('compressed_image.jpg')
4. 完整代码
下面是整个流程的完整代码：
from PIL import Image
# 读取原始图片
image = Image.open('original_image.jpg')
# 计算图片当前大小
current_size = image.size
# 按照指定大小计算压缩比例
target_size = 100 * 1024 # 100 KB
compression_ratio = target_size / current_size
# 根据压缩比例进行图片压缩
compressed_image = image.copy()
compressed_image.thumbnail((current_size[0] * compression_ratio, current_size[1] * compression_ratio))
# 保存压缩
