MongoDB 多个主键
在传统的关系型数据库中，每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每条记录。但是，在某些情况下，我们可能需要在MongoDB中使用多个字段作为主键。本文将介绍如何在MongoDB中使用多个主键，并提供代码示例。
为什么需要多个主键？
通常情况下，MongoDB使用"_id"字段作为默认的主键，它是一个唯一的标识符。但是，在某些场景中，我们可能需要使用多个字段来唯一标识一条记录。例如，在一个多租户系统中，我们可能需要使用"tenantId"和"_id"两个字段来唯一标识一条记录。
使用多个主键
在MongoDB中，我们可以使用复合索引来实现多个主键的功能。复合索引是由多个字段组成的索引，可以根据这些字段的组合进行查询。下面是一个使用多个主键的示例：
db.collection.createIndex({"field1": 1, "field2": 1})
在上面的示例中，我们创建了一个复合索引，包含了"field1"和"field2"两个字段。索引的顺序可以影响查询的性能，可以根据具体的需求进行调整。
插入数据
当我们插入一条数据时，需要确保这些字段的组合是唯一的。下面是一个插入数据的示例：
db.collection.insertOne({"field1": "value1", "field2": "value2"})
在上面的示例中，我们插入了一条数据，其中"field1"和"field2"的组合是唯一的。如果插入的数据与已有数据的组合冲突，将会抛出一个错误。
查询数据
当我们查询数据时，可以使用多个字段进行条件筛选。下面是一个查询数据的示例：
db.collection.find({"field1": "value1", "field2": "value2"})
在上面的示例中，我们查询了"field1"等于"value1"并且"field2"等于"value2"的数据。
总结
本文介绍了如何在MongoDB中使用多个主键。通过使用复合索引，我们可以实现多个字段的组合作为主键的功能。当插入和查询数据时，需要确保这些字段的组合是唯一的。希望本文能帮助你理解MongoDB中多个主键的概念和用法。
参考资料：
- [MongoDB Documentation: Create Indexes](
- [MongoDB Documentation: Insert Documents](
- [MongoDB Documentation: Query Documents](
