Python数组的深拷贝
简介
在Python编程中，数组（或称为列表）是一种常用的数据结构。当我们需要将一个数组复制到另一个数组时，有两种常见的方式：浅拷贝和深拷贝。浅拷贝只复制数组的引用，而深拷贝则创建一个新的数组对象并复制所有元素和子数组。
深拷贝是一种非常重要的概念，特别是在处理嵌套数组或对象时。本文将介绍Python中深拷贝数组的概念、用法和示例。
浅拷贝和深拷贝的区别
在了解深拷贝之前，我们先来看看浅拷贝的原理。
浅拷贝是指创建一个新的数组对象，但是该对象的元素仍然是原始数组中对象的引用。这意味着，如果原始数组中的某个对象发生改变，浅拷贝后的数组中的对应元素也会发生改变。示例如下：
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = original_list.copy()
original_list[0] = 'a'
original_list[2][0] = 'b'
print(original_list) # 输出 ['a', 2, ['b', 4]]
print(shallow_copy) # 输出 [1, 2, ['b', 4]]
上述代码中，我们创建了一个原始数组original_list，其中包含一个嵌套数组[3, 4]。然后，我们使用copy()方法创建了一个浅拷贝shallow_copy。接下来，我们修改了原始数组的第一个元素为'a'，以及嵌套数组的第一个元素为'b'。
最后，我们分别打印了原始数组和浅拷贝后的数组。可以看到，原始数组和浅拷贝数组的第一个元素发生了改变，而嵌套数组的第一个元素也发生了改变。这是因为浅拷贝只复制了对象的引用，所以当原始数组中的元素发生改变时，浅拷贝后的数组中的元素也会相应改变。
相对而言，深拷贝则是创建一个全新的数组对象，并将原始数组中的元素和子数组进行递归复制。这样，即使原始数组中的元素发生改变，深拷贝后的数组也不会受到影响。
接下来，我们将介绍深拷贝的用法和示例。
深拷贝的用法
在Python中，我们可以使用copy模块的deepcopy()函数来进行深拷贝。
下面是一个使用deepcopy()函数进行深拷贝的示例：
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
original_list[0] = 'a'
original_list[2][0] = 'b'
print(original_list) # 输出 ['a', 2, ['b', 4]]
print(deep_copy) # 输出 [1, 2, [3, 4]]
在上述代码中，我们导入了copy模块，并使用deepcopy()函数创建了一个深拷贝deep_copy。接下来，我们修改了原始数组的第一个元素为'a'和嵌套数组的第一个元素为'b'。
最后，我们分别打印了原始数组和深拷贝后的数组。可以看到，原始数组发生了改变，而深拷贝后的数组保持不变。这是因为深拷贝创建了一个全新的数组对象，并复制了原始数组中的元素和子数组，所以它们是独立的。
序列图
下面是一个使用[Mermaid](
sequenceDiagram
participant OriginalList
