java 敏感词语过滤

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mob64ca12e63b18 2024-08-27 08:17:07 ©著作权

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Java 敏感词语过滤

在信息化快速发展的今天，敏感词语过滤已成为网络安全和内容审查中的一项重要技术。特别是在社交媒体和在线评论系统中，确保用户内容的健康性和合规性显得尤为重要。在这一领域，Java语言因其稳定性和跨平台特性，常常被用作开发敏感词过滤系统的首选语言。本文将介绍Java敏感词语过滤的基本工作原理以及相关的代码示例。

敏感词语过滤的基本原理

敏感词语过滤通常涉及以下几个步骤：

敏感词库的构建：建立一个包含敏感词的数据库。
文本扫描：处理用户输出的文本，并与敏感词库进行比对。
替换或屏蔽：对于发现的敏感词，将其替换为特定字符或进行屏蔽。

敏感词库的构建

敏感词库可以是一个简单的文本文件或数据库，包含所有需要过滤的敏感词。下面是一个使用Java读取敏感词库的示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class SensitiveWordLoader {
    public Set<String> loadSensitiveWords(String filePath) {
        Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String word;
            while ((word = br.readLine()) != null) {
                sensitiveWords.add(word.trim());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return sensitiveWords;
    }
}

在这个示例中，我们使用 BufferedReader 读取文件中的每一行，并将其存储在一个 HashSet 中以避免重复。

文本扫描与替换

在读取敏感词库后，我们需要对用户输入的文本进行扫描，并替换其中的敏感词。下面的代码展示了如何实现这一功能：

public class SensitiveWordFilter {
    private Set<String> sensitiveWords;

    public SensitiveWordFilter(Set<String> sensitiveWords) {
        this.sensitiveWords = sensitiveWords;
    }

    public String filter(String input) {
        for (String word : sensitiveWords) {
            if (input.contains(word)) {
                input = input.replace(word, "***"); // 用星号替换敏感词
            }
        }
        return input;
    }
}

在 filter 方法中，我们遍历敏感词库，并用星号替换文本中的敏感词。

示例分析

假设我们有一个敏感词列表 {"敏感词1", "敏感词2"}，并输入字符串 “这是一个敏感词1的测试！”。经过过滤后，输出将变为 “这是一个***的测试！”，达到了过滤效果。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SensitiveWordLoader loader = new SensitiveWordLoader();
        Set<String> sensitiveWords = loader.loadSensitiveWords("sensitive_words.txt");
        
        SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter(sensitiveWords);
        String input = "这是一个敏感词1的测试！";
        String filteredOutput = filter.filter(input);
        
        System.out.println(filteredOutput);  // 输出: 这是一个***的测试！
    }
}

可视化展示

为了更好地理解敏感词过滤的统计结果，我们可以用图表进行展示。例如，以下是用户输入文本中敏感词比例的饼状图：

pie
    title 敏感词出现比例
    "敏感词": 40
    "正常词": 60

此外，下面的关系图展示了敏感词与其对应的替换模式之间的关系：

erDiagram
    SENSITIVE_WORD {
        string word
        string replacement
    }
    TEXT {
        string content
    }
    SENSITIVE_WORD ||--o{ TEXT : contains