yarn队列资源查看

原创

mob64ca12e60047 2023-11-19 08:55:23 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e60047的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Yarn队列资源查看

在大规模的分布式计算中，资源管理是非常关键的一项工作。Yarn是Hadoop生态系统中的一个资源管理器，它负责分配和管理集群中的资源。而队列是Yarn中的一个重要概念，它可以帮助用户更好地分配和管理资源。本文将介绍如何使用Yarn队列资源查看功能，并提供相应的代码示例。

Yarn队列资源查看的概述

Yarn队列资源查看功能可以让用户查看集群中各个队列的资源使用情况，包括已分配的资源和正在运行的任务数等信息。这对于资源的合理调度和优化非常有帮助。

在Yarn中，队列是资源的逻辑分组。每个队列都有自己的资源限制和调度策略。用户可以将任务提交到特定的队列中，并根据队列的资源限制和调度策略来决定任务的优先级和调度顺序。

Yarn队列资源查看的使用方法

Yarn提供了几种方式来查看队列的资源使用情况。下面将介绍两种常用的方法：使用命令行工具和使用Yarn REST API。

使用命令行工具

Yarn提供了yarn queue -status命令来查看队列的资源使用情况。可以通过以下命令来使用该功能：

yarn queue -status -showJobs -showDetails

其中，-showJobs选项用来显示队列中正在运行的任务数，-showDetails选项用来显示队列的详细信息。执行该命令后，会输出各个队列的资源使用情况。

使用Yarn REST API

除了命令行工具，Yarn还提供了REST API来查看队列的资源使用情况。可以通过以下API来获取队列的资源信息：

GET /ws/v1/cluster/scheduler

该API将返回一个包含队列资源信息的JSON对象。可以通过解析该JSON对象来获取队列的资源使用情况。

下面是一个使用Python的示例代码，通过Yarn REST API来获取队列的资源使用情况：

import requests

def get_queue_status():
    url = "http://<YARN_RM_HOST>:8088/ws/v1/cluster/scheduler"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        queues = data["scheduler"]["schedulerInfo"]["queues"]["queue"]
        for queue in queues:
            name = queue["queueName"]
            used_memory = queue["resourcesUsed"]["memory"]
            max_memory = queue["resourcesMax"]["memory"]
            used_vcores = queue["resourcesUsed"]["vCores"]
            max_vcores = queue["resourcesMax"]["vCores"]
            print("Queue: {}, Used Memory: {}, Max Memory: {}, Used vCores: {}, Max vCores: {}".format(
                name, used_memory, max_memory, used_vcores, max_vcores))
    else:
        print("Failed to get queue status. Status code: {}".format(response.status_code))

if __name__ == "__main__":
    get_queue_status()

需要注意的是，上述代码中的<YARN_RM_HOST>需要替换为Yarn资源管理器的主机名或IP地址。