介绍datax 读hivereader

在大数据处理领域，数据抽取和同步是非常重要的工作。而datax是一款开源的数据同步工具，支持多种数据源的读写操作。hivereader是datax中用于读取Hive数据源的插件。本文将介绍datax读取Hive数据的过程，并提供代码示例。

datax 读Hivereader 流程图

flowchart TD
    A[开始] --> B[datax配置]
    B --> C[hivereader配置]
    C --> D[读取Hive数据]
    D --> E[数据同步至目标端]
    E --> F[结束]

datax 读Hivereader 示例

datax配置

首先，需要编写datax的配置文件，指定数据源和目标端的连接信息。以下是一个简单的datax配置示例：

```json
{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "hivereader",
          "parameter": {
            "username": "root",
            "password": "123456",
            "url": "jdbc:hive2://localhost:10000/default",
            "querySql": "select * from table_name"
          }
        },
        "writer": {
          "name": "mysqlwriter",
          "parameter": {
            "username": "root",
            "password": "123456",
            "url": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
            "table": "table_name"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Hivereader配置

在datax配置文件中，需要指定hivereader的相关配置信息，包括用户名、密码、Hive的连接URL以及需要读取的数据表和查询语句。

读取Hive数据

通过配置好的datax任务，执行数据同步作业时，hivereader会根据配置信息连接到Hive数据源，并执行查询语句读取数据。读取到的数据将会被传输至目标端，实现数据同步。

结束

通过本文介绍，读者可以了解到datax如何通过hivereader插件读取Hive数据源，实现数据同步的过程。希望本文能对大数据处理领域的从业人员有所帮助。