python 爬掌上高考数据

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mob64ca12e4d52e 2024-12-29 06:04:54 ©著作权

文章标签 数据 python HTML 文章分类 Python 后端开发

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使用Python爬取掌上高考数据的入门指南

在今天的教程中，我们将学习如何使用Python爬虫技术从“掌上高考”网站获取数据。这将帮助你了解数据爬取的基本流程和实现方法。以下是我们将遵循的步骤：

步骤	内容描述
步骤1	安装必要的库
步骤2	发送HTTP请求
步骤3	解析返回的HTML文档
步骤4	提取所需数据
步骤5	数据存储
步骤6	处理异常和优化

步骤详解

步骤1：安装必要的库

首先，确保你已安装了 requests 和 BeautifulSoup 库，这些是我们爬虫的核心库。你可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

步骤2：发送HTTP请求

在这一步中，我们将使用 requests 库发送一个HTTP请求到掌上高考网站的指定页面。

import requests

# URL为你需要爬取的页面地址
url = '  # 请根据实际情况选择

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    print("请求成功!")
else:
    print("请求失败!", response.status_code)

上述代码中，我们根据URL发送GET请求，如果返回状态码为200，说明请求成功。

步骤3：解析返回的HTML文档

使用 BeautifulSoup 来解析HTML文档，以便我们能够提取所需的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 打印解析后的文档
print(soup.prettify())

这里，我们使用了html.parser来解析HTML内容，最后我们打印出格式化后的文档。

步骤4：提取所需数据

根据我们要提取的具体数据，我们需要找到正确的HTML元素。

# 假设我们想提取所有的考试信息
exam_info = []

# 找到相应的元素，可以根据实际情况替换选择器
for item in soup.find_all('div', class_='exam-item'):
    title = item.find('h3').text  # 考试名称
    date = item.find('span', class_='date').text  # 考试日期
    exam_info.append({'title': title, 'date': date})

# 打印提取的信息
print(exam_info)

以上代码中，我们查找所有的考试项并提取其标题和日期，并将其存储在列表中。

步骤5：数据存储

我们可以将提取到的数据存储到文件中，便于后续使用。

import json

# 将数据写入JSON文件
with open('exam_info.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(exam_info, f, ensure_ascii=False, indent=4)

print("数据已保存!")

这段代码将提取的数据以JSON格式保存。

步骤6：处理异常和优化

在爬取数据的过程中，可能会遇到各种异常情况，建议添加适当的异常处理逻辑。

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
except requests.RequestException as e:
    print("请求发生异常:", e)

在这里，我们使用 raise_for_status() 来捕获请求是否成功的异常。

类图 (Class Diagram)

以下是我们用到的类图，概述了不同部分的关系。

classDiagram
    class WebScraper {
        +requests.get(url)
        +BeautifulSoup(response.content, parser)
        +extract_data()
        +save_data(filename)
        -handle_exceptions()
    }