实现Go语言Onnx Runtime的流程
1. 安装Go语言环境
首先，你需要在你的计算机上安装Go语言环境。可以从官方网站（
2. 创建Go模块
接下来，你需要创建一个新的Go模块。在你的项目目录下执行以下命令：
go mod init <module_name>
这将创建一个新的Go模块，并初始化一个go.mod文件，用于管理你的依赖。
3. 安装Onnx Runtime库
在你的Go模块目录下执行以下命令，安装Onnx Runtime库：
go get -u -d github.com/owulveryck/onnx-go/...
这将安装Onnx Runtime的Go语言绑定库。
4. 加载和运行模型
下面是一个加载和运行Onnx模型的示例代码：
package main
import (
"fmt"
"log"
onnx "github.com/owulveryck/onnx-go"
ort "github.com/owulveryck/onnx-go/backend/x/gorgonnx"
)
func main() {
// 加载模型
modelPath := "<path_to_onnx_model>"
model, err := onnx.NewModel(modelPath)
if err != nil {
log.Fatal("Failed to load model:", err)
}
// 创建Onnx Runtime的执行器
exec, err := ort.New(modelPath)
if err != nil {
log.Fatal("Failed to create executor:", err)
}
// 准备输入数据
inputData := make(map[string]interface{})
// ...
// 执行推理
outputs, err := exec.Run(inputData)
if err != nil {
log.Fatal("Failed to run inference:", err)
}
// 处理输出结果
// ...
}
在上面的代码中，你需要将<path_to_onnx_model>替换为你的Onnx模型文件的路径。你还需要根据模型的输入要求，准备输入数据。
5. 解释代码
让我们来解释一下上述代码的关键部分：
-
首先，我们使用
onnx.NewModel函数加载了一个Onnx模型，并返回一个*onnx.Model对象。 -
然后，我们使用
ort.New函数创建了一个Onnx Runtime的执行器。这个执行器将用于执行我们的推理任务。 -
接下来，我们准备了输入数据。输入数据应该是一个
map[string]interface{}类型的结构，其中键是模型的输入名称，值是对应的输入数据。 -
最后，我们使用
exec.Run方法执行推理，并将结果存储在outputs变量中。
6. 构建和运行程序
最后一步是构建和运行你的程序。在你的Go模块目录下执行以下命令：
go build
这将构建一个可执行文件。然后你可以运行这个可执行文件。
./<executable_name>
7. 总结
通过按照上述步骤，你可以实现Go语言的Onnx Runtime。你需要安装Go语言环境，创建一个新的Go模块，并安装Onnx Runtime库。然后，你可以使用示例代码加载和运行Onnx模型。
最后，别忘了构建和运行你的程序，以验证你的实现是否成功。
希望这篇文章对你有帮助！Happy coding!
参考链接：
- [Go语言官方网站](
- [Onnx Runtime Go语言绑定库](
