实现"mysql联表查询查不到的话舍弃一个表的信息"的步骤如下：
- 连接数据库：首先需要使用代码连接到mysql数据库，可以使用以下代码：
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='mydb')
这段代码中，我们使用pymysql库连接到本地的mysql数据库，指定了主机名、端口号、用户名、密码以及要连接的数据库名。
- 创建SQL查询语句：下一步是创建联表查询的SQL语句。假设我们有两个表，分别是"table1"和"table2"，并且我们要查询"table1"中的信息，如果无法在"table2"中找到对应的信息，则舍弃该行数据。可以使用以下代码：
# 创建SQL查询语句
sql = '''
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.id
WHERE table2.id IS NULL
'''
这段代码中，我们使用了LEFT JOIN关键字将两个表连接起来，并使用了WHERE子句来筛选出在"table1"中存在但在"table2"中不存在的数据。
- 执行查询语句并获取结果：接下来，我们需要执行这个查询语句并获取查询结果。可以使用以下代码：
# 执行查询语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
这段代码中，我们首先使用execute()方法执行查询语句，然后使用fetchall()方法获取查询结果。
- 处理查询结果：最后，我们需要对查询结果进行处理，这里我们可以将结果打印出来或者进行其他操作。可以使用以下代码：
# 处理查询结果
for row in result:
print(row)
这段代码中，我们使用了一个简单的循环来遍历查询结果，并打印每一行的数据。
下面是一个示例的关系图，表示"table1"和"table2"的关系：
erDiagram
table table1 {
id INT
name VARCHAR(50)
}
table table2 {
id INT
address VARCHAR(100)
}
table1 ||--o{ table2
下面是一个示例的状态图，表示查询的流程：
stateDiagram
[*] --> 连接数据库
连接数据库 --> 创建SQL查询语句
创建SQL查询语句 --> 执行查询语句并获取结果
执行查询语句并获取结果 --> 处理查询结果
处理查询结果 --> [*]
综上所述，实现"mysql联表查询查不到的话舍弃一个表的信息"的步骤包括连接数据库、创建SQL查询语句、执行查询语句并获取结果以及处理查询结果。通过以上步骤，我们可以轻松实现这个功能。
