实现Python并发接口请求的流程

流程图

graph TD
A[开始] --> B[创建请求列表]
B --> C[设置并发数量]
C --> D[创建协程池]
D --> E[发送并发请求]
E --> F[处理响应数据]
F --> G[结束]

步骤说明

  1. 创建请求列表：确定需要请求的接口列表，可以使用列表或者字典的形式存储接口信息，包括接口url、请求方法、请求参数等。

  2. 设置并发数量：确定同时发起请求的并发数量，可以根据实际需要进行调整。

  3. 创建协程池：使用Python的协程库（如asyncio）创建一个协程池，用于管理并发请求的协程。

  4. 发送并发请求：在协程池中创建多个协程，每个协程负责发送一个接口请求，并等待响应。

  5. 处理响应数据：获取响应数据后，可以对数据进行处理和分析，如解析JSON、提取关键信息等。

  6. 结束：完成所有请求和数据处理后，结束程序的执行。

代码示例

import asyncio
import requests

# 创建请求列表
request_list = [
    {
        'url': '
        'method': 'GET',
        'params': {}
    },
    {
        'url': '
        'method': 'POST',
        'params': {'key': 'value'}
    },
    # 添加更多接口信息...
]

# 设置并发数量
concurrency = 5

async def fetch(session, url, method, params):
    # 发起接口请求
    async with session.request(method, url, params=params) as response:
        return await response.json()

async def main():
    # 创建协程池
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        # 创建多个协程并添加到任务列表中
        for request in request_list:
            tasks.append(fetch(session, request['url'], request['method'], request['params']))
        # 并发执行所有协程，并等待结果
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        
        # 处理响应数据
        for response in responses:
            # 处理每个接口的响应数据，并进行相应的操作
            print(response)

# 启动异步事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这段代码使用了Python的asyncio库和aiohttp库来实现并发接口请求。首先，创建了一个请求列表，包含了需要请求的接口信息。然后，设置了并发数量为5，即同时发起5个请求。接下来，在main函数中创建了一个协程池，并将每个接口请求都封装为一个协程。通过asyncio.gather方法可以同时执行所有的协程，并等待它们的结果。最后，对每个接口的响应数据进行处理，可以根据实际需要进行操作。

这段代码可以根据实际情况进行修改，比如增加请求头信息、设置超时时间、处理异常等。希望这篇文章能帮助到你，如果有更多问题，可以随时向我提问。