Hive中使用group by取非null值的方法
介绍
在Hive中，通过使用GROUP BY关键字可以对数据进行分组，但是默认情况下，会将NULL值也作为一个分组进行处理。然而，有时候我们希望只对非NULL值进行分组，那么该如何实现呢？本篇文章将指导你如何在Hive中实现GROUP BY取非NULL值的操作。
流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤。可以使用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建一个Hive表 |
| 步骤2 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤3 | 使用GROUP BY取非NULL值 |
接下来，我们将逐步详细说明每个步骤需要做什么以及代码示例。
步骤1：创建一个Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表来存储我们的数据。可以使用以下代码创建一个包含两列的简单表：
create table my_table (
id int,
value string
) stored as parquet;
上述代码创建了一个名为my_table的表，包含了两个字段id和value，数据以Parquet格式存储。
步骤2：导入数据到Hive表
接下来，我们需要将数据导入到刚刚创建的Hive表中。可以使用以下代码示例导入数据：
insert into my_table values
(1, 'value1'),
(2, 'value2'),
(3, NULL),
(4, 'value4');
上述代码将四个数据行插入到my_table表中，其中第三行的value字段值为NULL。
步骤3：使用GROUP BY取非NULL值
最后，我们将使用GROUP BY关键字来取非NULL值。可以使用以下代码示例：
select id, max(value) as max_value
from my_table
where value is not null
group by id;
上述代码使用WHERE子句过滤掉value字段为NULL的数据行，然后使用GROUP BY关键字将非NULL值进行分组。最后，使用聚合函数MAX来获取每个分组内的最大值，并将其命名为max_value。查询结果将会是一个包含两列的表格，第一列是id，第二列是对应分组的最大值。
示例
下面是一个完整的示例，展示了如何在Hive中使用GROUP BY取非NULL值：
-- 创建Hive表
create table my_table (
id int,
value string
) stored as parquet;
-- 导入数据到Hive表
insert into my_table values
(1, 'value1'),
(2, 'value2'),
(3, NULL),
(4, 'value4');
-- 使用GROUP BY取非NULL值
select id, max(value) as max_value
from my_table
where value is not null
group by id;
运行上述代码后，你将会看到类似下面的结果：
+----+-----------+
| id | max_value |
+----+-----------+
| 1 | value1 |
| 2 | value2 |
| 4 | value4 |
+----+-----------+
上述结果只包含了非NULL值的分组，并且每个分组只包含了最大值。
总结
本篇文章介绍了如何在Hive中使用GROUP BY取非NULL值的方法。通过创建Hive表、导入数据以及使用WHERE子句过滤掉NULL值，我们可以实现只对非NULL值进行分组的操作。希望本文能够帮助你理解并掌握这一技巧。
