mysql分库查询

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mob64ca12e3dd9e 2023-09-30 13:32:09 ©著作权

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MySQL分库查询实现

1. 流程图和步骤

首先，我们来看一下整个流程的步骤：

erDiagram
    participant "应用程序" as A
    participant "数据库中间件" as B
    participant "数据库集群" as C

    A --> B: 发起分库查询请求
    B --> C: 解析分库规则
    C --> B: 返回分库节点信息
    B --> A: 执行查询操作

应用程序发起分库查询请求。
数据库中间件解析分库规则。
数据库中间件根据规则返回分库节点信息。
应用程序使用分库节点信息执行查询操作。

2. 具体步骤及代码实现

下面我们来具体说明每一步需要做什么，并提供相应的代码实现。

2.1 配置分库规则

首先，我们需要配置分库规则，将数据分散到不同的数据库中。可以使用Sharding-JDBC这样的数据库中间件来实现分库功能。

在项目的配置文件中，需要定义分库规则，例如：

sharding:
  binding-tables: user
  tables:
    user:
      actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1}
      table-strategy:
        inline:
          sharding-column: id
          algorithm-expression: user_${id % 2}
      key-generator:
        column: id
        type: SNOWFLAKE

actual-data-nodes定义了数据表的分库节点，ds表示数据源，0..1表示数据源的数量，user_${0..1}表示数据库表的名称；
table-strategy定义了分表规则，sharding-column指定了分库字段，algorithm-expression定义了分库的算法；
key-generator定义了主键生成策略，column指定了主键字段，type定义了主键生成算法。

2.2 解析分库规则

在应用程序中，我们需要使用数据库中间件来解析分库规则，根据查询条件确定需要查询的数据库节点。

ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = ...
DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new Properties());
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
    String databaseName = connection.getCatalog();
    // 解析分库规则，根据查询条件确定需要查询的数据库节点
    String dataSourceName = parseDatabaseRule(databaseName);
}

shardingRuleConfig是分库规则的配置对象，可以通过读取配置文件得到；
dataSourceMap是数据源的配置信息，包括数据库连接信息等；
connection.getCatalog()可以获取当前连接的数据库名称。

2.3 执行查询操作

在应用程序中，我们需要使用查询语句来执行具体的查询操作。

try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
    Statement statement = connection.createStatement();
    String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = 1";
    ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
    // 处理查询结果
    while (resultSet.next()) {
        // 获取查询结果的每一行数据
        int id = resultSet.getInt("id");
        String name = resultSet.getString("name");
        // 输出结果
        System.out.println("id: " + id + ", name: " + name);
    }
}