Python在Excel写入数组
Python是一种简单易学的编程语言，被广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。Excel是一款常用的办公软件，广泛用于数据处理和分析。在实际工作中，我们经常需要将Python中的数据写入Excel文件中，以便更好地进行数据可视化和分析。本文将介绍如何使用Python将数据写入Excel文件，并使用饼状图进行数据可视化。
Excel文件的创建和写入
在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。首先，我们需要安装openpyxl库：
!pip install openpyxl
然后，我们可以创建一个新的Excel文件，并写入数据。
import openpyxl
# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active
# 写入数据
sheet['A1'] = '名称'
sheet['B1'] = '数量'
sheet['A2'] = '苹果'
sheet['B2'] = 10
sheet['A3'] = '橙子'
sheet['B3'] = 15
sheet['A4'] = '香蕉'
sheet['B4'] = 20
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
在上面的代码中，我们首先创建了一个新的Excel文件，并选择默认的工作表。然后，我们使用sheet['A1'] = '名称'的方式将数据写入Excel文件中的特定单元格。最后，我们使用workbook.save('data.xlsx')保存Excel文件。运行代码后，将会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件。
读取Excel中的数据
除了写入数据，我们还可以使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据。下面的代码演示了如何读取Excel文件中的数据并打印出来。
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active
# 获取单元格的值并打印
name = sheet['A2'].value
quantity = sheet['B2'].value
print('名称:', name)
print('数量:', quantity)
在上面的代码中，我们首先使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。然后，选择默认的工作表，并使用sheet['A2'].value的方式获取单元格A2的值。最后，我们打印出来。运行代码后，将会输出：
名称: 苹果
数量: 10
使用数组写入数据
有时候，我们可能需要将一组数据写入到Excel文件中。这时，我们可以使用数组来实现。下面的代码演示了如何使用数组将数据写入Excel文件中。
import openpyxl
# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active
# 数据数组
data = [
['名称', '数量'],
['苹果', 10],
['橙子', 15],
['香蕉', 20]
]
# 写入数据
for row in data:
sheet.append(row)
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
在上面的代码中，我们使用一个二维数组data来存储数据。然后，使用for循环遍历data数组，并使用sheet.append(row)的方式将每行数据写入Excel文件中。最后，保存Excel文件。运行代码后，将会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件。
使用饼状图进行数据可视化
除了将数据写入Excel文件中，我们还可以使用饼状图对数据进行可视化。下面的代码演示了如何使用openpyxl库和matplotlib库绘制饼状图，并将其插入到Excel文件中。
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据数组
data = [
['苹果', 10],
['橙子', 15],
['香蕉', 20]
]
# 绘制饼状
