python 饼图显示个数

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mob64ca12e2442a 2024-08-28 05:10:06 ©著作权

文章标签 饼图 Python 数据可视化 文章分类 Python 后端开发

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使用 Python 绘制饼图并显示个数的完整指南

引言

在数据可视化的领域，饼图是一种非常直观的方式去展示各部分相对于整体的比例。对于刚入行的小白来说，使用 Python 中的 matplotlib 库来绘制饼图并在图中显示各部分的个数是一个不错的入门项目。本篇文章将逐步引导你完成这个任务。

流程概述

我们将通过以下几个步骤实现饼图的绘制和个数的显示：

步骤	描述
1	安装必要的库
2	导入所需的库
3	准备数据
4	绘制饼图并显示个数
5	显示图像

步骤详解

步骤 1：安装必要的库

首先，我们需要确保安装了 matplotlib 库，这是 Python 中最流行的数据可视化库。可以通过以下命令进行安装：

pip install matplotlib

这条命令会使用 pip 安装 matplotlib，确保你有基本的 Python 环境和网络连接。

步骤 2：导入所需的库

一旦安装成功，我们需要在 Python 脚本中导入 matplotlib.pyplot。将下面的代码写入你的 Python 文件：

import matplotlib.pyplot as plt

这段代码导入了 matplotlib 库中的 pyplot 模块，通常简称为 plt，它提供了绘制图形所需的所有工具。

步骤 3：准备数据

然后，我们需要准备一些数据来绘制饼图。以下是示例数据：类别和对应的数量。

# 类别
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '龙果']

# 数量
sizes = [15, 30, 45, 10]

labels 列表中的每一个元素对应饼图中的一个部分。
sizes 列表中的元素表示每个部分的大小，数值越大，所占的饼图区域也就越大。

步骤 4：绘制饼图并显示个数

现在，我们将根据准备的数据绘制饼图，并在每个部分上显示数量。以下代码实现了这个功能：

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设定图像大小
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)

# 通过 autopct 参数自动显示百分比，startangle 参数指明开始绘制的角度
plt.axis('equal')  # 保证饼图是一个圆形
plt.title('水果饼图')  # 设置图表标题

# 显示图像
plt.show()

plt.figure(figsize=(8, 6)) 设定图像的大小为 8x6 英寸。
plt.pie() 方法绘制饼图，labels=labels 设置分类标签，autopct='%1.1f%%' 自动显示百分比，startangle=140 改变绘制的起始角度。
plt.axis('equal') 保证饼图呈现为一个圆形。
plt.title('水果饼图') 为图表设置标题。
plt.show() 是最后一步，显示生成的图像。

步骤 5：显示图像

当你运行上面的所有代码后，饼图就会在新窗口中弹出，展示出水果的分布情况。

类图示意

以下是一个类图，以展示我们在代码实现中的组件关系：

classDiagram
    class DataPreparation {
        +list labels
        +list sizes
    }

    class PieChart {
        +plot()
        +show()
    }

    DataPreparation --> PieChart : uses