实现 Python 大学分布图

1. 整体流程

首先我们来看一下实现 Python 大学分布图的整体流程，可以用下面的表格展示：

步骤 描述
1 准备数据
2 创建图表
3 添加节点
4 添加边
5 显示图表

2. 每一步具体操作

步骤 1：准备数据

在这一步我们需要准备一些数据，比如大学名称和它们之间的关系。可以用下面的代码来表示：

# 创建一个字典，表示大学名称和它们之间的关系
universities = {
    'Harvard': ['MIT', 'Yale'],
    'MIT': ['Harvard'],
    'Yale': ['Harvard']
}

步骤 2：创建图表

在这一步我们需要创建一个图表对象，可以用下面的代码来表示：

import networkx as nx

# 创建一个空的图表对象
G = nx.Graph()

步骤 3：添加节点

在这一步我们需要将大学名称作为节点添加到图表中，可以用下面的代码来表示：

# 添加节点
for university in universities:
    G.add_node(university)

步骤 4：添加边

在这一步我们需要将大学之间的关系作为边添加到图表中，可以用下面的代码来表示：

# 添加边
for university, connections in universities.items():
    for connection in connections:
        G.add_edge(university, connection)

步骤 5：显示图表

在这一步我们需要将图表显示出来，可以用下面的代码来表示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图表
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

3. 关系图

下面使用 mermaid 语法中的 erDiagram 表示大学之间的关系图：

erDiagram
    HARVARD {
        string Name
    }
    MIT {
        string Name
    }
    YALE {
        string Name
    }
    HARVARD ||--|{ MIT : has
    HARVARD ||--|{ YALE : has

4. 状态图

下面使用 mermaid 语法中的 stateDiagram 表示实现 Python 大学分布图的状态图：

stateDiagram
    [*] --> 准备数据
    准备数据 --> 创建图表
    创建图表 --> 添加节点
    添加节点 --> 添加边
    添加边 --> 显示图表
    显示图表 --> [*]

通过以上步骤和代码示例，你可以成功实现 Python 大学分布图。希望对你有所帮助，加油！