Python的虚拟环境：virtualenv
在Python开发中，我们常常需要在不同的项目中使用不同的Python版本和依赖库。为了解决这个问题，Python提供了一个非常有用的工具：virtualenv。
virtualenv是一个用于创建Python虚拟环境的工具，它允许我们在同一台机器上拥有多个互相独立的Python环境。这意味着我们可以在不同的项目中使用不同版本的Python和安装不同的依赖包，而不会相互干扰。
什么是虚拟环境？
在解释虚拟环境之前，让我们先了解一下Python的包管理。
Python的包管理使用pip工具来安装、升级和删除Python包。当我们使用pip命令安装一个Python包时，它会将这个包安装到系统级的Python环境中。这意味着所有的Python程序都可以访问这个包。
虚拟环境是一个独立的Python环境，它与系统级的Python环境相互隔离。在虚拟环境中，我们可以安装、升级和删除Python包，而这些包只会对当前的虚拟环境生效，不会影响到其他环境或系统级的Python环境。
虚拟环境的好处是：
- 在不同的项目中使用不同版本的Python。
- 在同一个项目中使用不同版本的依赖包。
- 允许不同的开发人员在同一台机器上使用各自的环境。
如何使用虚拟环境？
要使用虚拟环境，我们需要先安装virtualenv工具。可以使用以下命令安装：
pip install virtualenv
安装完成后，我们可以使用virtualenv命令来创建一个虚拟环境。例如，我们可以在当前目录下创建一个名为venv的虚拟环境，使用Python版本为2.7.0：
virtualenv venv --python=python2.7
上述命令将在当前目录下创建一个名为venv的文件夹，其中包含一个独立的Python环境。
要激活虚拟环境，我们可以在命令行中运行以下命令：
source venv/bin/activate
运行上述命令后，命令行提示符会发生变化，显示当前已激活的虚拟环境。在虚拟环境中，我们可以运行Python命令和安装Python包，而这些操作只会影响到当前虚拟环境。
例子
让我们通过一个例子来演示如何使用虚拟环境。
假设我们有两个Python项目：项目A和项目B。项目A需要使用Python 2.7，并且依赖包requests的版本为2.20.0。项目B需要使用Python 3.8，并且依赖包requests的版本为2.26.0。
首先，我们创建一个名为projectA的文件夹，并在其中创建一个名为main.py的文件。在main.py文件中，我们引入requests包并打印其版本号：
import requests
print(requests.__version__)
然后，我们进入projectA文件夹，并创建一个虚拟环境venv，使用Python版本为2.7.0：
cd projectA
virtualenv venv --python=python2.7
接下来，激活虚拟环境并安装requests包的2.20.0版本：
source venv/bin/activate
pip install requests==2.20.0
然后，我们运行main.py文件：
python main.py
输出结果应该是2.20.0，表示我们成功地在虚拟环境中安装了requests包的特定版本。
现在，我们切换到项目B。创建一个名为projectB的文件
