Yarn查看其他作业的聚合日志

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mob64ca12e20c7d 2024-06-24 03:30:24 ©著作权

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Yarn查看其他作业的聚合日志

在大数据处理中，通常会使用Yarn作为集群资源管理器。Yarn可以帮助用户有效地管理集群资源，并运行各种作业。在实际工作中，我们经常需要查看不同作业的聚合日志，以便进行监控和排查问题。本文将介绍如何使用Yarn查看其他作业的聚合日志，并通过代码示例演示操作步骤。

什么是Yarn

Yarn是Apache Hadoop生态系统的组件之一，是一个用于集群资源管理和作业调度的工具。Yarn的核心功能包括资源管理器和应用程序管理器，它们协同工作以确保作业能够顺利运行在Hadoop集群上。

查看其他作业的聚合日志

通过Yarn的日志聚合功能，用户可以查看不同作业的日志信息，包括任务的运行状态、错误信息等。以下是查看其他作业聚合日志的步骤：

打开Yarn的Web界面，在浏览器中输入http://<Yarn主节点>:8088来访问Yarn的资源管理器界面。
在资源管理器界面的左侧导航栏中，点击“应用”选项卡，可以查看当前集群上运行的所有应用程序。
找到目标作业所在的应用程序，并点击该应用程序的ID，进入应用程序详情页面。
在应用程序详情页面的顶部菜单中，点击“日志”选项卡，即可查看该应用程序的聚合日志信息。

通过以上步骤，用户可以方便地查看任意作业的聚合日志，从而及时发现和解决问题。

代码示例

下面是一个使用Yarn API查看作业日志的Python示例代码：

from yarn_api_client import ApplicationMaster

# 创建Yarn应用程序管理器对象
am = ApplicationMaster('http://<Yarn主节点>:8088')

# 获取所有应用程序
applications = am.cluster_applications()

# 打印应用程序信息
for app in applications:
    print(f"应用程序ID：{app['id']}")
    print(f"应用程序名称：{app['name']}")
    print(f"应用程序状态：{app['state']}")
    print(f"应用程序日志聚合地址：{app['trackingUrl']}")
    print("="*50)

以上代码使用了yarn_api_client库，通过Yarn API获取集群上所有应用程序的信息，并打印出应用程序的ID、名称、状态和日志聚合地址。用户可以根据需要进一步处理这些信息，例如筛选特定作业的日志。