没有独立显卡能用 Docker 吗?新手开发者的入门指南

近年来,Docker 在开发和部署应用程序方面受到了广泛的欢迎,它的轻量级、灵活性以及与操作系统的隔离能力使得许多开发者都依赖于它。针对没有独立显卡的机器,Docker 仍然可以正常运作。本文将为初学者详细讲解如何在没有独立显卡的情况下使用 Docker。

整体流程

在开始之前,我们首先梳理一下整个流程。下表概述了在没有独立显卡的情况下使用 Docker 的步骤:

步骤 描述
1 安装 Docker
2 验证 Docker 安装成功
3 创建 Docker 容器
4 运行 Docker 容器
5 在容器内安装所需的开发环境
6 验证容器内的环境是否正常

步骤详解

步骤 1: 安装 Docker

在不同的操作系统上安装 Docker 的方法稍有不同,下面是针对 Ubuntu 的安装步骤。

  1. 更新 apt 包索引:

    sudo apt update  # 更新包索引
    
  2. 安装一些必要的包:

    sudo apt install \
        apt-transport-https \
        ca-certificates \
        curl \
        software-properties-common  # 安装依赖包
    
  3. 添加 Docker 的官方 GPG 密钥:

    curl -fsSL  | sudo apt-key add -  # 添加 GPG 密钥
    
  4. 设置 Docker 的稳定版本库:

    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64]  $(lsb_release -cs) stable"  # 添加 Docker 源
    
  5. 再次更新 apt 包索引:

    sudo apt update  # 更新包索引
    
  6. 安装 Docker CE(社区版):

    sudo apt install docker-ce  # 安装 Docker
    

步骤 2: 验证 Docker 安装成功

使用以下命令检查 Docker 是否安装成功:

sudo docker --version  # 查看 Docker 版本

成功后,你将看到安装 Docker 的版本信息。

步骤 3: 创建 Docker 容器

在容器中进行开发,我们通常会先从基础镜像创建一个容器。例如:

sudo docker run -it ubuntu:latest /bin/bash  # 创建并进入一个 Ubuntu 容器

在这个命令中,-it 参数使我们能够可以交互式使用容器,而 ubuntu:latest 是我们拉取的镜像名称,/bin/bash 是要执行的命令。

步骤 4: 运行 Docker 容器

上一步中,我们已经进入了容器。现在我们可以直接在这个环境中运行任何需要的命令,例如安装一些工具。

apt update && apt install -y vim git  # 更新包索引并安装 vim 和 git

步骤 5: 在容器内安装所需的开发环境

根据你的项目需求,可能需要安装特定的开发环境。假设我们要安装 Node.js 和 npm,你可以在容器的 Bash 中输入以下命令:

curl -sL  | sudo -E bash -  # 添加 Node.js 的源
sudo apt install -y nodejs  # 安装 Node.js

步骤 6: 验证容器内的环境是否正常

运行以下命令验证 Node.js 和 npm 是否正确安装:

node -v  # 查看 Node.js 版本
npm -v   # 查看 npm 版本

如果成功,你将看到版本号输出。

状态图

以状态图方式展示这个简单流程如下:

stateDiagram
    [*] --> 安装 Docker
    安装 Docker --> 验证 Docker 安装成功
    验证 Docker 安装成功 --> 创建 Docker 容器
    创建 Docker 容器 --> 运行 Docker 容器
    运行 Docker 容器 --> 安装开发环境
    安装开发环境 --> 验证环境正常
    验证环境正常 --> [*]

结尾

通过以上步骤,你应该能够在没有独立显卡的情况下成功运行 Docker 和开发环境。Docker 的强大功能可以帮助你在任何环境中构建、测试和部署应用,只需店用软件包,即便是没有独立显卡的机器也不例外。

如果你在安装或使用 Docker 时遇到任何问题,不要犹豫,可以查阅官方文档或在社区中寻找答案。希望这篇文章对你有帮助,祝你在 Docker 的世界中探索顺利!