云原生架构可观测

原创

mob64ca12e1c36d 2024-09-10 03:28:29 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e1c36d的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

云原生架构可观测性实现指南

对于刚入门的开发者来说，实现云原生架构的可观测性可能是一个挑战，但只要明白步骤和使用的工具，即使是初学者也能掌握。本文将带领你一步步实现云原生架构的可观测性，并提供必要的代码和解释。

实现云原生架构可观测性的步骤

步骤	描述
1. 选择可观测性工具	选择适合的可观测性工具，如Prometheus、Grafana等。
2. 配置 Prometheus	配置 Prometheus 以收集应用日志和指标。
3. 集成 Grafana	将 Grafana 与 Prometheus 集成，进行数据可视化。
4. 配置应用监控	在应用中添加监控代码，以发送指标到 Prometheus。
5. 验证和调试	验证是否成功收集数据，并进行调试。

步骤详细解析

1. 选择可观测性工具

我们首先需要选择可观测性工具，Prometheus 和 Grafana 是当前流行的选择。Prometheus 用于数据收集，Grafana 用于数据可视化。

2. 配置 Prometheus

在你的项目中，添加一个 prometheus.yml 配置文件：

global:
  scrape_interval: 15s # 定义抓取时间间隔
scrape_configs:
  - job_name: 'my_app' # 定义抓取的应用名称
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090'] # 监控目标地址

注释：这个配置文件指示 Prometheus 每 15 秒抓取一次 my_app 的指标数据。

3. 集成 Grafana

下载并安装 Grafana，启动 Grafana 后访问其 UI（通常是 http://localhost:3000），然后按照以下步骤添加 Prometheus 数据源：

在左侧菜单中选择 "Configuration"。
点击 "Data Sources" ，然后选择 "Prometheus"。
设置 URL 为 http://localhost:9090，并保存。

4. 配置应用监控

在你的应用代码中添加监控相关的代码（假设是一个Node.js应用）：

const client = require('prom-client');

// 创建指标
const httpRequestDurationMicroseconds = new client.Histogram({
  name: 'http_request_duration_seconds',
  help: 'Duration of HTTP requests in seconds',
  labelNames: ['method'],
});

// 记录请求 start 的时间
const middleware = (req, res, next) => {
  const end = httpRequestDurationMicroseconds.startTimer();
  res.on('finish', () => {
    end({ method: req.method }); // 结束时，记录请求时长
  });
  next();
};

// 将监控导出为/prometheusmetrics endpoint
app.get('/metrics', client.collectDefaultMetrics({ timeout: 5000 }));

注释：这个代码片段使用 Prometheus 客户端库定义了一个 HTTP 请求时长指标，并创建了一个 /metrics 端点供 Prometheus 抓取数据。

5. 验证和调试

启动应用和 Prometheus，检查 Prometheus UI，确认数据是否被收集。你可以在浏览器中访问 http://localhost:9090/metrics，查看公开的指标数据。

流程图

flowchart TD
    A[选择可观测性工具] --> B[配置 Prometheus]
    B --> C[集成 Grafana]
    C --> D[配置应用监控]
    D --> E[验证和调试]

旅行图

journey
    title 云原生架构可观测的旅程
    section 开始
      选择可观测性工具: 5: 选择 Prometheus 和 Grafana
    section 配置
      配置 Prometheus: 4: edit prometheus.yml
      集成 Grafana: 3: 设置数据源
      配置应用监控: 4: 添加 Prometheus 监控代码
    section 验证
      验证和调试: 2: 确认数据是否收集