Python散点轮廓

在数据可视化中，散点图是一种常用的图表类型，用于展示两个变量之间的关系。散点轮廓图则是在普通散点图的基础上，通过给散点添加轮廓线的方式更清晰地展示数据的分布情况。Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以轻松实现散点轮廓图的绘制。

散点轮廓图的绘制

下面是一个简单的示例，展示如何使用matplotlib库绘制散点轮廓图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
sizes = np.random.randint(10, 100, 100)

# 绘制散点轮廓图
plt.scatter(x, y, s=sizes, edgecolors='black')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了100个随机的x、y坐标和大小数据，然后使用plt.scatter()函数绘制散点轮廓图，其中参数edgecolors='black'用于设置轮廓线的颜色为黑色。

关系图

下面是一个展示散点轮廓图的关系图：

erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
    CUSTOMER ||--|{ ADDRESS : lives
    ADDRESS ||--o{ ORDER : receives

类图

下面是一个展示散点轮廓图的类图：

classDiagram
    class ScatterPlot {
        - x_data: List[float]
        - y_data: List[float]
        - sizes: List[int]
        + __init__(x_data: List[float], y_data: List[float], sizes: List[int])
        + plot()
    }

结尾

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python中的matplotlib库绘制散点轮廓图，更清晰地展示数据的分布情况。散点轮廓图可以帮助我们更直观地理解数据之间的关系，是数据分析和可视化中常用的一种图表类型。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！