MySQL 分区表、分库分表

介绍

随着数据量的增长，数据库的性能逐渐成为很多企业关注的问题。MySQL数据库作为一种常见的关系型数据库，在面对大量数据存储和高并发访问的情况下，分区表和分库分表成为了提高数据库性能的常用手段。

分区表（Partitioning）是将一个大表分割成较小的子表，每个子表叫做分区（Partition）。分区可以按照某个规则进行划分，比如按照某个字段的范围、哈希值等进行划分。通过分区，可以将数据存储在不同的存储介质上，提高查询效率。

分库分表（Sharding）是将一个大数据库分割成多个小数据库，每个小数据库独立管理。每个小数据库中含有相同的表结构和数据，通过某种规则，将数据按照一定的方式分散存储在各个小数据库中，从而达到分散负载、提高并发处理能力的目的。

MySQL 分区表

MySQL提供了分区表的功能，可以将一个大表划分成多个分区，每个分区可独立操作。MySQL支持多种分区方式，如按范围分区、按列表分区、按哈希分区等。以下是一个按范围分区的示例。

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在上面的示例中，orders表按照订单日期进行范围分区。分区p2020存储2020年的订单数据，分区p2021存储2021年的订单数据，分区p2022存储2022年及以后的订单数据。

通过使用分区表，可以提高查询效率。例如，查询2021年的订单数据：

SELECT * FROM orders PARTITION (p2021);

MySQL会自动路由查询到对应的分区，加快查询的速度。

MySQL 分库分表

分库分表是将一个大数据库划分为多个小数据库和表，每个小数据库和表独立管理。分库分表可以通过多种方式进行，如按照规则划分、按照业务划分等。

以下是一个按照规则划分的示例。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE db0;
CREATE DATABASE db1;

-- 创建表
CREATE TABLE db0.orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL
);

CREATE TABLE db1.orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_no VARCHAR(20) NOT NULL,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL
);

在上面的示例中，orders表被分割成了两个数据库（db0和db1）中的两个表。通过使用分库分表，可以实现负载均衡，提高并发处理能力。

当需要查询订单数据时，需要根据订单编号（order_no）来确定查询的数据库和表。可以通过一些算法来决定查询的目标数据库和表。

def get_db_table(order_no):
    db_index = hash(order_no) % 2  # 根据订单编号计算数据库索引
    db = "db{}".format(db_index)
    table_index = hash(order_no) % 2  # 根据订单编号计算表索引
    table = "orders"
    return db, table

通过以上算法，可以根据订单编号计算出需要查询的数据库和表。例如，查询订单号为"2021001"的订单数据：

db, table = get_db_table("2021001")
sql = "SELECT * FROM {}.{} WHERE order_no = '2021001'".format(db, table)

通过上述代码，可以实现在分库分表的环境下，根据订单编号查询对应的订单数据。

总结