如何实现“mmdetection pytorch版本对应”
一、流程步骤
步骤 | 操作 |
---|---|
1 | 下载mmdetection代码库 |
2 | 安装必要的依赖 |
3 | 切换到对应的PyTorch版本 |
4 | 编译和安装mmdetection |
5 | 测试安装是否成功 |
二、具体操作
1. 下载mmdetection代码库
git clone
这条命令会将mmdetection代码库克隆到本地。
2. 安装必要的依赖
cd mmdetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install "git+
这两条命令会安装mmdetection的必要依赖。
3. 切换到对应的PyTorch版本
pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1
这条命令会安装PyTorch版本为1.7.0,torchvision版本为0.8.1。
4. 编译和安装mmdetection
python setup.py develop
这条命令会编译和安装mmdetection。
5. 测试安装是否成功
python tools/test.py
运行该命令进行测试,如果没有报错,则表示安装成功。
三、状态图
stateDiagram
[*] --> Download
Download --> Dependency
Dependency --> PyTorch
PyTorch --> Compile
Compile --> Test
Test --> [*]
四、序列图
sequenceDiagram
participant User
participant System
User -> System: git clone
User -> System: pip install -r requirements/build.txt
User -> System: pip install "git+
User -> System: pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1
User -> System: python setup.py develop
User -> System: python tools/test.py
System -> User: Test Successful
通过以上步骤,你可以成功实现“mmdetection pytorch版本对应”。希望这篇文章对你有所帮助,祝你在学习和工作中一帆风顺!