python 爬取和风天气

原创

mob64ca12e1497a 2024-09-01 04:59:56 ©著作权

文章标签 数据 API ci 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e1497a的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

使用 Python 爬取和风天气数据

在大数据时代，天气信息对于很多人和行业来说至关重要。通过 Python 爬虫技术，我们可以轻松获取和风天气等网站的天气数据。本文将介绍如何使用 Python 爬取和风天气数据，并附上相关代码示例。

1. 爬虫简介

网络爬虫是自动访问网络并提取信息的程序。Python 提供了强大的库来构建爬虫，比如 requests 和 BeautifulSoup。

1.1 爬虫流程

发送请求：使用 HTTP 协议向目标网站发送请求。
获取响应：接收网站的响应数据。
解析数据：提取我们需要的信息。
存储数据：将提取的数据保存下来。

2. 准备工作

在开始之前，请确保你已安装了以下 Python 库：

pip install requests beautifulsoup4

3. 爬取和风天气数据

首先，我们要确定和风天气网站的 API 或者获取页面的 URL。以获取某个城市的天气为例，我们将分析其 HTML 结构。

3.1 发送请求

我们使用 requests 库向和风天气 API 发送请求，并获取响应数据。

import requests

def get_weather_data(city):
    url = f"
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

weather_data = get_weather_data("beijing")
print(weather_data)

3.2 解析数据

获取到响应后，接下来需要解析 JSON 数据。

def parse_weather_data(data):
    if 'results' in data:
        location = data['results'][0]['location']['name']
        weather = data['results'][0]['now']['text']
        temperature = data['results'][0]['now']['temperature']
        
        return {
            'location': location,
            'weather': weather,
            'temperature': temperature
        }
    else:
        print("数据格式异常")
        return None

parsed_data = parse_weather_data(weather_data)
print(parsed_data)

3.3 数据存储

可以将提取的数据保存到本地文件或数据库中。以下是一个写入文本文件的例子：

def save_weather_data(data):
    with open('weather.txt', 'a') as file:
        file.write(f"{data['location']}：{data['weather']}，温度：{data['temperature']}℃\n")

save_weather_data(parsed_data)

4. 类图和序列图

我们来绘制一个简单的类图和序列图，以帮助更好地理解代码。

4.1 类图

classDiagram
    class WeatherScraper {
        +get_weather_data(city: str)
        +parse_weather_data(data: dict)
        +save_weather_data(data: dict)
    }

    WeatherScraper -> WeatherData:泛化
    WeatherData : -location: str
    WeatherData : -weather: str
    WeatherData : -temperature: str

4.2 序列图

sequenceDiagram
    participant User
    participant WeatherScraper
    participant API
    participant File

    User->>WeatherScraper: get_weather_data("beijing")
    WeatherScraper->>API: Send Request
    API-->>WeatherScraper: JSON Response
    WeatherScraper->>WeatherScraper: parse_weather_data()
    WeatherScraper->>File: save_weather_data()